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문제 정의
- 통계적인 분석 수준에 그치고 있었다. 본 논문에서는 AMR 시스템의 정보를 이용하여 보다 실제적인 평가를 할 수 있는 기반을 구축하기 위하여 원격검침을 시행하는 전 고압 수요자의 정보를 이용하여 시간대별 수요에 대한 패턴을 구분하였다. 여기서 개발한 분류 알고리즘의 시험 결과를 이용하여 다양한 관점에서 분석이 가능할 것으로 예상된다.
- 따라서 전자식 전력량계에 의해 취득된 검침정보를 분석하여 전력수요의 특성을 파악하는 것은 부하의 분석 등에 있어서 기본 요소가 된다. 본 논문에서는 전자식 전력량계로부터 수집된 Load Profile을 이용하여 수요자 그룹을 분류하고, 분류된 그룹에 대한 구성 고객의 특성을 분석하였으며 이를 소개한다.
- 또한 매일 빈번히 일어나는 고객 정보의 변화에 대한 데이터베이스 교체작업이 시차를 가지는 등의 문제도 포함되고 있다. 이상과 같은 누락 또는 오류 정보를 처리하기 위한 방안을 설정하였다. 이를 위한 주요사항은 다음과 같다.
가설 설정
- 월별, 계절별, 년간 등의 분석기간내의 누락정보가 20%이상일 경우에는 해당 고객을 대상에서 제외한다. 그리고 일간 데이터인 96개의 수요 값 중에서 부분적으로 누락된 정보는 경계 값을 이용한 선형 증감으로 가정하여 보정을 한다. 그리고 데이터 중에서 나타나는 돌출 값 중 평균의 ±3σ를 초과하면 역시 누락정보에 포함시킨다.
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