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문제 정의
- 그러나, 이러한 비젼 기반 시스템은 조명변화에 매우 취약하며 특히 주간환경에서 차량이 움직일 경우 다양한 조명환경에 노출되고, 미세한 눈의 움직임을 정확하게 파악하기 위해선 급변하는 조명환경을 극복해야만 하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 교통사고로부터 운전자의 생명과 물질적인 손실을 예방하기 위해 다양한 조명상태를 극복하는 방법으로 퍼지 색상 필터와 가상 얼굴 모형을 이용하여 얼굴 위치 및 눈 영역을 보다 빠르게 검출하는 실시간 얼굴 탐색 알고리즘을 제안한다. 또한 졸음운전 감지를 위해 눈 깜박임의 빈도수와 눈의 닫힘 지속 기간을 측정하는 방법을 사용한다.
- 본 논문에서는 다양한 조명변화 속에서도 단일 카메라를 통하여 졸음운전을 감지하는 실시간 시스템을 제안하였다. 자체 수집한 데이터를 통해 제안한 시스템이 여러 조명환경에서도 안정적으로 동작함을 확인하였다.
가설 설정
- 3초 정도 지속된다.[7] 일반적인 사람의 눈 깜빡임의 지속 기간은 약 0.3초 정도이다. 운전자의 주의력이 강화되어 있을 경우 눈 깜박임 빈도수는 높아지며, 눈의 닫힘 지속기간은 낮아진다.
- 피로감 인지에 사용되는 입력 변수는 측정된 눈 깜박임 의 빈도수와 눈의 닫힘 지속 시간을 이용한다.[7] 출력변수인 피로도는 제안한 규칙과 비퍼지화를 근거로 계산된다. 각각의 소속 함수의 설정은 눈 깜박임의 빈도수(Eye blinking frequency)와 눈의 닫힘 지속 기간(Eye closure duration)에 따라 임의로 설정하였다.
- 24bit컬러 영상이며, 프레임 속도는 10frame/sec이다. 안전상의 문제가 있기 때문에 실제 운전중이 아닌 실내에서 운전을 가정하고 실험 영상을 획득 하였다. 카메라와 운전자의 거리범위(0.
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