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SMT라인의 자동광학검사기를 위한 부품검사 알고리즘
Component Inspection Algorithm for Automatic Optical Inspection Machines in SMT Line 원문보기

대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회, 2007 July 18, 2007년, pp.1758 - 1759  

조한진 (충북대 제어계측공학과 및 충북BIT연구중심대학육성사업단) ,  박태형 (충북대 제어계측공학과 및 충북BIT연구중심대학육성사업단)

초록
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본 논문에서는 표면실장기판을 위한 자동 광학 검사 시스템에서 사용되는 데이터 산출방법에 대한 알고리즘을 제안 한다. 제안된 새로운 부품검사 알고리즘은 검사영역을 분할해 템플릿에서의 매칭률이 가장 높은 부분만을 세밀하게 재검사하는 방법을 사용하여 기존의 방법들보다 시간이 단축 될 뿐만 아니라 많은 양의 메모리를 필요로 하는 템플릿의 패턴들의 메모리 용량상의 문제점을 해결할 수 있다. 실험 결과를 제시하여 제안된 검사 알고리즘을 검증한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 인쇄회로기판의 불량 검사 시스템에서 보다 빠르고보다 정확한 매칭 알고리즘에 대한 방법을 제시하였다. 불량 검사는 템플릿 매칭법을 기본으로 연구였으며 기존에 사용되던 MAD와 같은 조도의 변화에 약한 방법, NGC와 같이 많은 연산시간을 필요로하는 템플릿 매칭의 단점을 보완하기 위해 제안된 방법을 적용해 연산 시간에 대한 단축을 가져 올 수 왔으며 연산시간대비 정확한 검출을 수행할 수 있었다.
  • 본 논문에서 제시한 방법은 NGC의 유사도 판별법에 대한 개선된 템플릿 매칭법을 제시한다. 본 논문에서는 템플릿의 빠른 매칭을 위한 격자 템플릿 매칭 방법을 제시하여 검사장비의 성능과 효율을 높이고자 한다.

가설 설정

  • 있다. 템플릿의 크기는 MxN 이고 검사할 영역의 크기는 RxC , 겹침이 발생하는 횟수를 R—C)x(C—N)이라 가정하고 MAD, MSE, NGC, GNGC의 연산시간을 비교해보면 다음과 같다. MAD와 MSE의 방법은 전체 템플릿의 크기를 검사해야하는 반복문과 겸사할 영역의 크기만큼의 반복문이 수행되기 때문에 O(n4)의 연산시간이 걸리고, NGC의 방법은 MAD와 같은 연산 시간에 평균값 연산을 위한 연산이 추가되어 #연산 시간이 걸리게 된다.
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