[논문]Application of GIS for estimation of heavy-metal oriented pollution at the Mekong river in Vietnam

Nguyen, Tiencuong; Lee, Jae-Bin; Chang, Ho-Wook; Kim, Yong-Il

Application of GIS for estimation of heavy-metal oriented pollution at the Mekong river in Vietnam
베트남 메콩강 삼각주 지역의 중금속 오염도 평가를 위한 모형 개발 원문보기

Nguyen, Tiencuong (서울대학교 대학원 지구환경시스템공학부) , Lee, Jae-Bin (서울대학교 대학원 지구환경시스템공학부) , Chang, Ho-Wook (서울대학교 대학원 지구환경시스템공학부) , Kim, Yong-Il (서울대학교 지구환경시스템공학부)

습지나 얕은 바다에 존재하는 중금속의 분포를 모델링하는 것은 그 곳의 생태계를 보존하기 위해 꼭 필요한 일이다. 본 연구에서는 GIS(Geographic Information System) 기법 및 위성영상, 실제 대상지역 측량자료를 이용하여 베트남의 동남쪽에 있는 메콩강 삼각주 지역의 중금속 분포를 예측하는 기법을 제안하였다. 이를 위해 중금속의 분포에 영향을 미치는 공간적 요소(Spatial factor)와 구조적 요소(Structural factor)를 통계적으로 처리함으로써 대상지역에 대한 As(arsenic) 오염도를 예측하였다. 또한 중금속 오염되었다고 평가된 지역을 위성영상을 이용하여 표현함으로써 본 연구의 결과를 시각적으로 제시하였다.

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To test whether there is a statistically significant relationship between two classes, we used the φ static coefficient: φ makes a correction for the fact that the value of X? js directly proportional to sample size. The(f> is computed with equation (1):

제안 방법

Satellite images were also used to identify the distribution of heavy metal. Finally, this paper presents the map that shows heavy metal pollution in Mekong using statistical methods such as Chi-square, GIS fuzzy, and pair-wise comparison.
In this paper, the As metal pollution is estimated using spatial and structural factors and remote sensing images. Such estimation techniques can be used for future development projects and it can be also used as a guideline to choose appropriate techniques for management of wetland, inundated forest flows and seaboard.
The research procedure is as follows to perform proper GIS analysis.

이론/모형

2) The second step continues with the classification of these factors and the investigation to find the relationship between them. For this purpose, the Chi-square test was performed, and a contingency table is established to detect the relationship. Table 1 shows distribution of heavy metal class according to the distribution of sediment class.
This paper is mainly concerned with the distribution of heavy metal distribution modelling, and gives an experimental result that estimates As(arsenic) pollution around Mekong area. GIS techniques were used to aid this estimation. GIS factors were divided into two kinds of groups.
The mathematical relationship is determined using the Least-square method. In this paper, the As distance sets are divided into 2 parts such that 'distance less than 10, 000m' and 'distance farther than 10, 000m \ For the variation of As within 10, 000m from the mud region, a simple model of the 'quadratic polynomial regression * equation was suggested(see equation (2)).
5) The fifth step is determining the weighting values for each factors. The weighting value for each GIS factor was created by the experiment of geologists of Division of Geology & Mineral Marine Geology Survey of Vietnam using the Pair-wise Comparison method, Table 4 shows the weighting values for factors which are considered in this paper.

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