[논문]물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거점 입지 선정에 관한 연구

이인철; 이명호; 송정은; 김내헌

문제 정의

따라서 본 연구에서는 물류거점에 따른 향후 물류 네트워크에 적합한 최적의 XDC(Cross(X) Docking Center) 구축을 위한 표준 모델을 수립함으로써 XDC 운영의 기준을 제시하고자 한다. 여기에서 XDC 표준 모델이란 XDC 별 일처리 물동량, 배송거리 등의 표 준화를 통하여 향후 크로스-도킹을 위한 XDC 운영의 기준이 될 수 있는 모델을 의미한다.
여기에서 XDC 표준 모델이란 XDC 별 일처리 물동량, 배송거리 등의 표 준화를 통하여 향후 크로스-도킹을 위한 XDC 운영의 기준이 될 수 있는 모델을 의미한다. 또한 물류거점이 변경되었을 때 XDC를 재선정하는 방안을 제시하고자 한다. 변화하는 물류네트워크 환경에서 XDC 선정 기 준, 크로스-도킹 추진 시 고려할 운영환경을 서술함으 로써, 현장에 적용 가능한 XDC 선정과 이를 분석할 수 있는 시뮬레이션 모델을 정의한다.
본 연구에서는 물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거 점의 입지를 선정하는 방안을 제시하였다. 이를 위하 여 XDC 별 일처리 물동량, 배송거리 등의 표준화를 통하여 XDC 운영의 기준이 될 수 있는 모델을 정의하 고, 물류거점이 변경되었을 때 XDC를 재선정하는 방 안을 제시하고, 이를 분석할 수 있는 시뮬레이션 모델 을 정의하였다.

제안 방법

먼저 As-Is 14 DC와 수요지간 총운송비가 최소화되 는 XDC 위치를 선정한 후, 선정된 XDC의 기준 표준 배송거리를 산출한다. 다음으로는 To-Be DC와 수요 지간 총운송비가 최소화되는 XDC의 위치를 선정하고, 표준배송거리가 벗어나는 XDC를 선별하여 권역내 XDC를 추가하도록 시뮬레이션을 수행한다. 시뮬레이 션 결과에 따라 운송비가 최소화되는 XDC 개수를 산 출한다.
시뮬레이 션 결과에 따라 운송비가 최소화되는 XDC 개수를 산 출한다. 마지막으로 선정된 XDC를 현행 XDC와 비교 하여 유지/폐쇄 및 이전 의사결정을 하도록 한다.
시뮬레이션 모 델에서는 수요지의 물동량, 운송비, 배송거리 등을 고 려하여 거점을 선정하는 경험적 알고리즘을 제시한다. 마지막으로 현장의 실 데이터를 대상으로 시뮬레이션 을 수행한 후, 시나리오 간 분석을 통하여 XDC 이전 에 따른 효과를 분석한다.
이를 위하 여 XDC 별 일처리 물동량, 배송거리 등의 표준화를 통하여 XDC 운영의 기준이 될 수 있는 모델을 정의하 고, 물류거점이 변경되었을 때 XDC를 재선정하는 방 안을 제시하고, 이를 분석할 수 있는 시뮬레이션 모델 을 정의하였다. 시뮬레이션 모델에서는 수요지의 물동 량, 운송비, 배송거리 등을 고려하여 거점을 선정하는 경험적 알고리즘을 제시하였으며, 이러한 방법론을 기 반으로 현장의 실 데이터를 대상으로 시뮬레이션을 수 행한 후, 시나리오 간 분석을 통하여 물류비용, 평균 배송거리의 변화를 비교하였다. 분석 결과로 현재 수 도권 배송권역은 해당 RDC의 용량 부족으로 인하여 기형적으로 운영되고 있어 물류거점 즉, DC 및 XDC 의 위치와 함께 배송권역의 조정이 불가피하며, 최적 지로 이전시 평균배송거리는 19.
본 연구에서는 물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거 점의 입지를 선정하는 방안을 제시하였다. 이를 위하 여 XDC 별 일처리 물동량, 배송거리 등의 표준화를 통하여 XDC 운영의 기준이 될 수 있는 모델을 정의하 고, 물류거점이 변경되었을 때 XDC를 재선정하는 방 안을 제시하고, 이를 분석할 수 있는 시뮬레이션 모델 을 정의하였다. 시뮬레이션 모델에서는 수요지의 물동 량, 운송비, 배송거리 등을 고려하여 거점을 선정하는 경험적 알고리즘을 제시하였으며, 이러한 방법론을 기 반으로 현장의 실 데이터를 대상으로 시뮬레이션을 수 행한 후, 시나리오 간 분석을 통하여 물류비용, 평균 배송거리의 변화를 비교하였다.

대상 데이터

따라서 표준모델 수립을 위한 본 연구의 분석 범위 는 [그림 1]과 같이 RDC(Regional Distribution Center)에서 XDC로의 물량이동과 XDC에서 수요지 (판매처/고객)까지의 배송/배달 물량으로 한정한다.

이론/모형

또한 본 연구에서는 물류 모델링 방법론 중 최적화 방법과 시뮬레이션 방법의 장점이 결합된 경험 법칙 (Rules of Thumb)을 이용하여 최적해를 구하는 발견 적 알고리즘을 적용한다. XDC 입지 선정의 최적화 기 법으로는 복수거점 무게중심법을 이용한다.
또한 본 연구에서는 물류 모델링 방법론 중 최적화 방법과 시뮬레이션 방법의 장점이 결합된 경험 법칙 (Rules of Thumb)을 이용하여 최적해를 구하는 발견 적 알고리즘을 적용한다. XDC 입지 선정의 최적화 기 법으로는 복수거점 무게중심법을 이용한다.
배달기일을 준수하면서 비용을 최소화하고 고객 만 족도를 높일 수 있는 허브(Hub)의 개수 및 용량 산정 을 위한 수학 모형을 구성하고, 수학 모형 적용의 효 과 분석을 위하여 ILOG OPL Studi。를 사용하여 해법 을 소개하였다(Park, 2002). 또한 기존 물류 네트워 크 기반에서 크로스-도킹 거점 선정에 대한 시뮬레이 션 모델링을 통한 해법을 소개하였다(Lee et al, 2006).
입지선정의 분석 방법론은 먼저 두 지점간 총운송비를 최소화하기 위한 입지를 선정하는 기법인 복수거점 무 게중심법(Multiple Center-of-Gravity Approach)을 기준으로 하여, 다음과 같이 총운송비를 최소화하는 CDC를 선정한다.

성능/효과

To-Be 최적화 결과를 살펴보면, 다음 오} 같이 향후 물류 네트워크에서 최적지로 이전시 평균배 송거리는 19.4%, 물류비는 5.5억원(총물류비의 10.6 %)의 절감 효과가 있음이 나타났다.
따라서 To-Be로의 물류거점 변경 시, XDC 물색이 필요하며, 구로, 사하 XDC는 수원대체 DC, 부산 DC 의 용량 확대에 따른 관할 가능 배송권역의 증가(표준 배송권역 기준)로 폐쇄 가능하며, 남양주 XDC는 동서 울 DC의 확장 이전에 따른 배송권역 중복이유로 폐쇄 할 수 있음을 보여준다. 이상과 같은 입지 선정 결과 를 요약해 보면<표 5>오} 같다.
시뮬레이션 모델에서는 수요지의 물동 량, 운송비, 배송거리 등을 고려하여 거점을 선정하는 경험적 알고리즘을 제시하였으며, 이러한 방법론을 기 반으로 현장의 실 데이터를 대상으로 시뮬레이션을 수 행한 후, 시나리오 간 분석을 통하여 물류비용, 평균 배송거리의 변화를 비교하였다. 분석 결과로 현재 수 도권 배송권역은 해당 RDC의 용량 부족으로 인하여 기형적으로 운영되고 있어 물류거점 즉, DC 및 XDC 의 위치와 함께 배송권역의 조정이 불가피하며, 최적 지로 이전시 평균배송거리는 19.4%, 물류비는 5.5억 원(총물류비의 10.6%)의 절감 효과가 있음이 나타났 다. 따라서 이러한 크로스-도킹 거점의 합리적인 선정 운영으로 물류비용과 리드 타임을 단축하고, 물류서비 스의 향상을 도모할 수 있다.
다음<표 2>는 As-Is 최적화 결과를 요약한 표이 다.<표 2>의 결과를 살펴보면, 현행 14DC 물류 네트 워크 하에 XDC의 위치는 최적지가 아니며, 최적지로 이전시 평균배송거리는 20%, 물류비는 2.9억원(총물 류비의 9%)의 절감효과가 있는 것으로 나타났다. 여 기서 배송거리는 가중평균거리를 말한다.

후속연구

그러나 향후 크로스 도킹 거점 선정시, 출하 및 일 시적 재고 보관을 위하여 얼마만큼의 용량을 가져가도 록 할 것인가의 용량 산정 방안이 추가로 검토되어야 할 것이며 이를 위한 연구가 보완되어야 할 것이다.
7km 범위까 지 관할 가능하다는 것을 나타낸다. 이는 향후 To-Be 설계시 표준 배송권역으로 사용되어 거점의 물동량 변화에 따른 관할 가능 배송권역 산정의 기준 이된다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거점 입지 선정에 관한 연구
A Study on Selection of Cross-Docking Center by Changing the Logistics Location 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거점 입지 선정에 관한 연구 A Study on Selection of Cross-Docking Center by Changing the Logistics Location 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

[국내논문] 물류거점 변경에 따른 크로스-도킹 거점 입지 선정에 관한 연구
A Study on Selection of Cross-Docking Center by Changing the Logistics Location 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper