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연합인증

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개인화 기법을 이용한 모바일 추천 시스템 원문보기

한국경영정보학회 2007년도 International Conference, 2007 June 01, 2007년, pp.565 - 570  

김룡 (우송대학교 국제대학 국제경영학과) ,  강지헌 (충남대학교 전기정보통신공학부) ,  김영국 (충남대학교 전기정보통신공학부)

초록
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네트워크의 발달은 유선 인터넷(Wired LAN)과 무선 인터넷(Wireless LAN) 시대를 지나 휴대 인터넷(Mobile LAN)으로 발전하고 있다. 이처럼 다양한 네트워크의 공존은 사용자에게 보다 빠르고 저렴한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 추천과 푸쉬(push) 방식의 서비스 방법을 제안한다. 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 모바일 기기로 푸쉬 서비스 된다. 추천을 통한 모바일 음악 푸쉬 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 네트워크 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 능동적으로 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 시간을 줄여 줄 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 최근 웹페이지를 스스로 꾸미도록 하는 사이트도 등장했다. 개인화 서비스는 고객 개개인에게 보다 질 높은 개별적인 서비스를 제공함으로써 자사에 대한 고객 충성도를 높여 고객의 평생 가치(Life Time Value)를 극대화[5]해 가는 것이 그 목적이다.
  • 본 논문에서는 기존 모바일 음악 서비스의 문제점을 개인화 추천 방법과 푸쉬 서비스를 통해 해결하려고 한다. 추천된 음악은 사용자 모바일 기기가 저비용의 네트워크를 통해 서비스 서버에 접속하게 되면 푸쉬 서비스를 통해 사용자 모바일 기기에 저장되게 된다.
  • 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 콘텐츠 추천 서비스 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 추천과 콘텐츠 푸쉬(Push) 및 풀(Pull) 서비스 방법을 제안한다. 협업 필터링에서는 모바일 기기 사용자 프로파일 정보로 사용자 선호 음악 콘텐츠 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악 콘텐츠는 푸쉬 서비스를 통해 사용자 모바일 기기로 저장된다.
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