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• 연구 주제
• 연구 방법

문제 정의

• 시스템에 구추된 위성 영상과 현존 식생도, 식생 분포도, 토지이용도등의 주제도와 속성정보는 사용자가 체계적으로 필요한 정보를 도출하여 의사결정을 신속하게 처리할 수 있게 하여준다. 본 연구의 목적은 원격탐사기법과 지리정보시스템을 활용하여, 북한의 강원도 통천군 일대와 자강도 희천 군지역의 식생을 io년 주기별로 데이타베이스로 구축함과 동시에 금강산의 식생변화파악과 보존 및 체계적인 관리를 할 수 있는 관리시스템을 개발하는데 있다.

제안 방법

• Classification)방법을 적용하였다. 분류하기 위한 항목은 분광특성이 뚜렷한 산림, 농경지, 수계, 개발지, 나지 및 기타 지역으로 항복을 설정 하였다. 식생 생체량 분석을 위한 정규식생지수(NDVI: Normalized Difference Vegetation Index) 분석은 근적외선 파장대(Band 4)의 반사량과 적색 파장대(Band 3)의 반사량 차이를 그 합으로 나누어 산출한 지수를 이용하였으며, 1인 경우 NDVI의 식생 새체량 지수가 가장 높다 강원도 통천군의 식생 분석을 위해 1989년 영상과 2000년 영상을 비교 했을 때 시기별 토지 피복 변화율에는 커다란 차이가 없음을 알 수 있는데 이는 금강산이 북한 당국에 의해 보호되고 있는 지역이기 때문일 것이다.

대상 데이터

• 북한의 강원도 통천군 일대와 자강도 희천군 지역을 연구 대상지로 선정하였다. 위성영상과 지리정보를 이용한 식생분석과 데이타베이스의 구축, 관리시스템 개발은 지리정보시스템 프로그램인 Arc/Info(ESRI, 1996)와 ArcView 3.
• 선정하였다. 위성영상과 지리정보를 이용한 식생분석과 데이타베이스의 구축, 관리시스템 개발은 지리정보시스템 프로그램인 Arc/Info(ESRI, 1996)와 ArcView 3.1 을 이용하여 완성되었다 인공위성 영상 분석 및 식생 분석은 ENVKlntersys, 2001X 통해 이루어졌으며, 사용자 메뉴의 개발은 Avenue를 통해 완성되었다 식생분석에 필요한 강원도 통천군 지역의 영상자료는 1989년 6월에 촬영된 Landsat TM5(115-33)과 2000년 5월에 촬영된 Landsat ETM(115-33) 데이터를 이용하였다. 희천군의 과거 자료는 1990년 8월에 획득된 Landsat TM5 (117-32)의 영상을 이용하였고, 현재 자료는 2000년 10월에 획득된 Landsat TM5U17-32)의 영상을 각각 이용하였다 본 연구에서 이용된 영상은 촬영시기별로 약간의 계절별 차이가 있으나 봄과 가을의 식생 반사 특성이 토지 피복 분류에 영향을 줄만큼 큰 차이를 나타내지는 않는다 뿐만 아니라 토지 피복 분석을 실시하는 과정에서 각 훈련 지역의 분광별 특성에 따라 분류 지역에 적용되는 Threshold값을 서로 다르게 입력하여 영상간에 나타나는 분광 차이로 인한 분석 오차값을 최소화 하였다 그림 1과 2는 강원도 통천군의 금강산과 희천군 지역의 영상이다
• 1 을 이용하여 완성되었다 인공위성 영상 분석 및 식생 분석은 ENVKlntersys, 2001X 통해 이루어졌으며, 사용자 메뉴의 개발은 Avenue를 통해 완성되었다 식생분석에 필요한 강원도 통천군 지역의 영상자료는 1989년 6월에 촬영된 Landsat TM5(115-33)과 2000년 5월에 촬영된 Landsat ETM(115-33) 데이터를 이용하였다. 희천군의 과거 자료는 1990년 8월에 획득된 Landsat TM5 (117-32)의 영상을 이용하였고, 현재 자료는 2000년 10월에 획득된 Landsat TM5U17-32)의 영상을 각각 이용하였다 본 연구에서 이용된 영상은 촬영시기별로 약간의 계절별 차이가 있으나 봄과 가을의 식생 반사 특성이 토지 피복 분류에 영향을 줄만큼 큰 차이를 나타내지는 않는다 뿐만 아니라 토지 피복 분석을 실시하는 과정에서 각 훈련 지역의 분광별 특성에 따라 분류 지역에 적용되는 Threshold값을 서로 다르게 입력하여 영상간에 나타나는 분광 차이로 인한 분석 오차값을 최소화 하였다 그림 1과 2는 강원도 통천군의 금강산과 희천군 지역의 영상이다

이론/모형

• 본 연구에서는 현지 조사가 불가능 하므로 토지 이용분석과 식생 분석을 위해 동일한 값을 지닌 Pixel 을 Class 로 묶어 분류하는 ISOCLASS 무감독 분류 (Unsupervised Classification)방법을 적용하였다. 분류하기 위한 항목은 분광특성이 뚜렷한 산림, 농경지, 수계, 개발지, 나지 및 기타 지역으로 항복을 설정 하였다.

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