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컬러채널 실시간 복합 얼굴영역 검출 시스템 연구
A Study on Real-Time Detection System of Facial Region using Color Channel 원문보기

한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회, 2004 May 01, 2004년, pp.463 - 467  

송선희 (조선대학교 컴퓨터공학과) ,  석경휴 (조선대학교 컴퓨터공학) ,  정유선 (조선대학교 컴퓨터공학) ,  박동석 (조선대학교 컴퓨터공학) ,  배철수 (관동대학교 정보 통신공학) ,  나상동 (조선대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 컬러정보를 이용하여 외부 조명의 영향에 대응하면서 얼굴 후보영역을 추출하고, 추출된 후보 영역으로부터 다채널 스킨컬러 모델로 특정 정보를 추출하는 검출 기법을 제시한다. 외부 조명에 민감한 스킨컬러 특성을 고려해 색상정보와 광도를 분리할 수 있는 Y $C_{r}$ , $C_{b}$ 색상모델을 이용하며, Green, Blue 채널의 정보를 Gaussian 확률밀도 모델로부터 $C_{b-}$ $C_{g}$ 의 좁은 범위에 분포되어 있는 스킨컬러 영역 밀도를 모델링한다. 또한 얼굴영역에 Region Restricting과 임계값 반복 알고리즘을 사용하여 눈 영역 검출 과정을 보이고, 실시간 복합 얼굴 검출 시스템 조명방식에 의해 결과를 나타낸다.다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 정규화 과정을 거친 색상값 0에서 1사이의 값에 모두 분포하게 되고, 얼굴 영역과 관련된 색은 대부분 日과 G값에 분포하므로 두 가지 색상 정보를 이용한다. 논문에서는 외부 조명의 영향에 효과적으로 대응하면서 얼굴 대상 영역을 추출하고, 추출된 영역으로부터 동적 윤곽선 모델을 이용하여 특성 정보를 추출하는 검출기법을 제시한다. 얼굴영역 및 특징의 검출은 광도를 분리할 수 있는 YC, Cb 색상모델을 이용하고 실시간 복합얼굴 검출 시스템으로 외부 조명 변화에 민감하지 않으면서 효과적으로 얼굴의 특징영역 검출을 보인다.

가설 설정

  • 스킨 컬러 모델을 와 C &로 이루어지는 가우시안 모델로 다음과 같이 가정한다. 임의의 픽셀에 대한와 (兀의 컬러벡터 값의 평균을 각각 X와 “ *라고 정의했을 때, 벡터 값으로부터 얻어지는 공분 산 행렬 C*는 식 (6)과 같이 계산된다.
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