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문제 정의
- 반복적 최소 자승 적응 필터와 비교해서 주어진 안정적 상태 평균 자숭 에러에 대해 수렴특성이 비교적 떨어지는 단점을 가지고 있다. 본 논문은 버퍼를 이용한 적응 횡단선 필터에서 기존의 LMS 알고리즘의 BP(Back Propagation) 신경망 알고리즘을 조 합함으로서 탭 가중치 갱신을 통한 평균 자승 에 러의 수렴속도를 개선하고자 하였으며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 B/SP(Back Propagate Information Signal Process) 알고리즘을 이용한 수렴특성을 입중하였다.
가설 설정
- 적응 등화기에서 왜곡을 생성하는 선형 분산 채널의 적응 등화를 위해 BISP 알고리즘을 이용하며, 모든 데이터는 실수 값으로 가정한다. 그림 3은 적응 등화기 시뮬레이션을 위한 블록도를 나타내고 있으며, 그림 3에서 나타낸 바와 같이 데이터 발생기를 채널 입력신호 “(") 을 발생시키고 상호 심볼간 간섭(ISI)을 일으키는 채널의 출력에 부가적 백색 가우시안 잡음 〃(汾을 더하여 적응 횡단선 둥화기에 입력되어 지도록 잡음에 의해 백색 잡음을 발생시킨다.
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