Bhardwaj, Sachin
(Graduate School of Design & IT, Dongseo University)
,
Purwar, Amit
(Graduate School of Design & IT, Dongseo University)
,
Lee, Dae-Seok
(Graduate School of Design & IT, Dongseo University)
,
Chung, Wan-Young
(Division of Computer Information Eng., Dongseo University)
본 연구는 무선 센서네트워크를 활용하여 환자 또는 고령자를 위한 ECG, 활동량 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다. 심전도 변화는 사람의 활동, 뛰거나 걷기 등의 움직임에 따라 조금씩 변화한다. 그래서 종종 자세, 행동에 따른 ECG변화의 기록은 중요시되며 이를 위해 매일 활동하는 환자의 활동 모니터링 시스템이 필요하다. ECG와 활동량 데이터는 자동 알림기능을 지원하는 시스템에 저장되고 긴급 상황 발생 시 보다 빠르게 초기 활동을 할 수 있게 한다. 몸에서 계측된 ECG 데이터와 활동량 데이터는 무선 센서네트워크를 통해 베이스테이션과 연결된 서버에 전송되며 서버에서 비정상적 상황을 판별시 발생 의사의 PDA 또는 서버에 데이터를 전송한다.
본 연구는 무선 센서네트워크를 활용하여 환자 또는 고령자를 위한 ECG, 활동량 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다. 심전도 변화는 사람의 활동, 뛰거나 걷기 등의 움직임에 따라 조금씩 변화한다. 그래서 종종 자세, 행동에 따른 ECG변화의 기록은 중요시되며 이를 위해 매일 활동하는 환자의 활동 모니터링 시스템이 필요하다. ECG와 활동량 데이터는 자동 알림기능을 지원하는 시스템에 저장되고 긴급 상황 발생 시 보다 빠르게 초기 활동을 할 수 있게 한다. 몸에서 계측된 ECG 데이터와 활동량 데이터는 무선 센서네트워크를 통해 베이스테이션과 연결된 서버에 전송되며 서버에서 비정상적 상황을 판별시 발생 의사의 PDA 또는 서버에 데이터를 전송한다.
An ECG analysis with activity monitoring for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensors technology was design and implemented. The changes in heart rate occur before, during, or following behavior such as posture changes, walking and running. Therefore, it is often very imp...
An ECG analysis with activity monitoring for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensors technology was design and implemented. The changes in heart rate occur before, during, or following behavior such as posture changes, walking and running. Therefore, it is often very important to record heart rate along with posture and behavior, for continuously monitoring a patient's cardiovascular regulatory system during their daily life activity. The ECG and accelerometer data are continuously recorded with a built-in automatic alarm detection system, for giving early alarm signals even if the patient is unconscious or unaware of cardiac arrhythmias. The hardware allows data to be transmitted wirelessly from on-body sensors to a base station attached to server PC using IEEE802.15.4. If any abnormality un at server then the alarm condition sends to the doctor' PDA (Personal Digital Assistant).
An ECG analysis with activity monitoring for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensors technology was design and implemented. The changes in heart rate occur before, during, or following behavior such as posture changes, walking and running. Therefore, it is often very important to record heart rate along with posture and behavior, for continuously monitoring a patient's cardiovascular regulatory system during their daily life activity. The ECG and accelerometer data are continuously recorded with a built-in automatic alarm detection system, for giving early alarm signals even if the patient is unconscious or unaware of cardiac arrhythmias. The hardware allows data to be transmitted wirelessly from on-body sensors to a base station attached to server PC using IEEE802.15.4. If any abnormality un at server then the alarm condition sends to the doctor' PDA (Personal Digital Assistant).
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제안 방법
The algorithm proposes a real-time QRS detection based on analysis of slope, amplitude, and width of QRS complexes. It includes a series of filters and methods that perform low pass, high pass, derivative, squaring and integration procedures. Filtering reduces false detection caused by the various types of interference present in the ECG signal.
This filtering permits the use of low thresholds, thereby increase the detection sensitivity. The algorithm adjusts the thresholds automatically and parameters periodically to adapt to changes in QRS morphology and heart rate.
An ECG and tri-axial accelerometer graph with their analysis result shown in fig 3. Tri-axial Accelerometer data is received by sensor as a real time streaming and the abnormal ECG data is taken by MIT-BIH arrhythmia database for testing.
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