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얼굴 표정 인식 시스템을 위한 얼굴 영역 추출
Face Region Extraction for the Facial Expression Recognition System 원문보기

한국정보처리학회 2004년도 제22회 추계학술발표논문집(상), 2004 Nov. 01, 2004년, pp.903 - 906  

임주혁 (위덕대학교 컴퓨터 멀티미디어 공학부) ,  송근원 (위덕대학교 컴퓨터 멀티미디어 공학부)

초록
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본 논문에서는 얼굴 표정 인식 시스템을 위한 얼굴 영역 추출 알고리즘을 제안한다. 이는 입력 영상으로부터 얼굴 후보 영역을 추출하고, 추출된 얼굴 후보 영역에서 눈의 위치를 정확히 추출한다. 그리고 추출된 눈 영역들의 정보와 타원 방정식을 이용하여 최종 얼굴 영역을 추출한다. 얼굴 후보 영역은 HSI 칼라 좌표계에 기반한 적응적 피부색 구간 범위를 설정하여 추출하였다. 추출된 얼굴 후보 영역에서의 눈 영역 추출을 위해 밝기 정보를 이용하여 먼저 눈의 후보 화소들을 추출하고, 레이블링 과정을 통하여 영역별로 그룹화하였다. 각 후보 영역들의 화소 수, 가로세로비 및 위치 정보를 고려하여 최종 눈 영역을 추출하였다. 추출된 두 눈 영역에서 무게중심을 구하고 이를 이용하여 장축과 단축을 설정하여 타원방정식을 이용 최종 얼굴 영역을 추출하였다. 제안된 알고리즘은 조명 변화, 다양한 배경들을 가지는 얼굴 영상에서도 정확히 얼굴 영역을 추출할 수 있었다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 얼굴 후보 영역 내에서 정확한 눈 의 위치를 추출하고 추출된 눈 영역올 이용하여 타 원형의 최종 얼굴 영역을 추출하는 알고리즘을 제안 하였다. 얼굴 후보 영역 추출을 위해 HSI 칼라 좌표 계에 기반한 적응적 피부색 구간 범위를 설정하여 얼굴 후보 영역을 추출하였다.
  • 그리고 추출된 얼굴 영역내에서 눈 영역은 항상 눈썹 영역 아래에 존재 하며, 또한 코 및 입 영역 위에 존재한다. 본 논문에서는 이러한 눈 영역의 화소 수, 눈. 영역에 최소 외 접하는 사각형의 가로대 세로비 및 얼굴 영역 내에 서의 눈썹, 코 및 입 영역과의 위치 정보를 고려하여 눈 영역을 추출하였다.
  • 이에 본 논문에서는 얼굴 구성 요소 추출중 핵심 이 되는 눈 영역을 추출하고, 이 눈의 위치를 이용하여 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 HSI 칼라 좌표계에 기반한 적응 적 피부색 구간 범위를 설정하여 얼굴 후보 영역을 추출하고, 추출된 얼굴 후보 영역에서 밝기 정보를 이용하여 눈의 후보 화소들을 추출하였다.

가설 설정

  • . 눈 영역은 눈동자의 밝기 값이 얼굴의 피부색 보다 낮은 값을 가진다.
  • . 눈 영역은 얼굴 영역에서 대칭이고, 얼굴 영역의 무게중심에서 항상 위쪽에 위치한다.
  • . 눈 영역의 가로세로비는 일정한 임계치 범위 안 에 속한다.
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