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임베디드 시스템에서 Eigenface를 이용한 얼굴인식 시스템 설계
Face Recognition System using Eigenface on Embedded System 원문보기

한국정보처리학회 2006년도 제25회 춘계학술발표대회, 2006 May 01, 2006년, pp.557 - 560  

이수일 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ,  권기현 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ,  변형기 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ,  김덕은 (강원대학교 IT특성화학부(대학) 컴퓨터과학) ,  최형진 (강원대학교 IT특성화학부(대학) 컴퓨터과학)

초록
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최근 들어 정보통신 분야의 기술이 급격히 발전함에 따라 컴퓨터 사용의 증가와 임베디드 시스템 및 사회 각 분야에서 보안에 대한 의식이 점점 높아져 가고 있다. 각 분야에서 신체 정보를 이용한 연구들이 활발히 이루어지고 있는데 본 논문에서는 USB 캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 방법에 대해서 제안한다. 카메라를 이용하여 얼굴을 인식하는 방법은 현재까지 여러 가지 방법들이 제시되어 왔지만 일반 pc에서 쓰는 USB 캠을 사용하여 제약 조건 없고 안정적인 인식 방법은 아직까지 나와 있지 않다. 얼굴영역을 주성분 변수로 변환하여 영상의 명암, 얼굴위치, 얼굴의 영역을 추출할 수 있는 기존의 시스템들이 많이 연구되어 왔는데 본 논문에서 제안된 방법에서는 일상생활에서 흔히 쓰는 USB 캠을 사용하여 기존의 CCTV와 같은 고가의 하드웨어를 대체하며 보다 효율적인 성능을 위하여 얼굴을 식별하기 위해 LVQ, FCMA, RBF 알고리즘을 적용한 시스템을 설계한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 얼굴영역을 몇 개의 주성분 변수로 변환하여 영상의 명암, 얼굴위치와 무관하게 얼굴의 영역을 추출할 수 있는 시스템을 10명 이내의 소규모 집단과 실내 환경의 가정 하에 사용하도록 제안 하였다.
  • 각 변수들은 종속 변수와 독립변수로 분류되지 않는다. 이 분석에서는 서로 상관관계를 가지고 있는 변수들을 이용해서 상관관계를 갖지 않는 새로운 변수들을 찾아내는 데 있다. 이러한 변수들을 주성분(Principal Component)이 라고 한다[4].
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