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문제 정의
- 본 논문에서는 [1] 과 같은 방법으로 로지스틱 회귀 분석을 통하여 메소드와 같이 객체를 구성하는 중요 요소인 필드의 위치를 결정짓기 위한 요인을 추출 하였다.
- 본 논문에서는 기존에 메소드 위치 결정 방법을 처리하기 위해로지스틱 분석을 이용하여 그 결과를 추측할 수 있도록 한 연구방법[1]을 살펴보고, 그 연구방법에 기초하여 필드 위치 결정 요인을 정의하고자 한다.
- 본 논문에서는 소프트웨어 안정성을 위한 리팩토링 연구를 기반으로 무브 메소드의 적용요인을 정의 하고, 그 요인들을 통계적 기법으로 분석하여 일반적인 요인으로써의 적합 여부를 판단하는 처리 과정을 제시한 논문[1]을 살펴보았다. 82% 이상의 일치 확률을 가지는 이 처리 과정에 기초하여 무브필드의 적용 요인을 정의하였다.
- 소프트웨어는 생명주기 전반에 거쳐 끊임없이 변경되는 요구사항의 변경을 수용하기 위해 수정된다. 이런 소프트웨어 유지보수 활동은 프로그램 모듈 검증과 변경사항에 대한 테스트가 소프트웨어를 사용하지 않을 때까지 지속적으로 이루어져야 한다는 점에서 상당한 비용이 요구된다[9].
- 이 연구에서는 리팩토링을 자동화하기 위한 연구를 기반으로 하여 리팩토링 기법 중 하나인 무브 메소드의 적용 여부를 판단할 수 있는 세 가지 적용 요인을 정의한다. 이렇게 정의된 적용 요인들은 로지스틱 회귀 분석의 독립변수들로 사용되어 분석되었고, 그 분석 결과를 통해 분석에 사용되는 적용 요인의 조합에 따라 예측 확률이 달라질 수 있음을 알 수 있었다.
- 무브 메소드를 적용할 것인가 안 할 것인가를 자동으로 결정하는 것은 매우 중요한 일이다. 하지만 이 연구는 자동 적용 결정보다는 메소드들을 대상으로 최적의 위치를 찾아줌으로써 소프트웨어의 안정성을 높이고자 하였다. 메소드의 위치 결정을 위한 요인 분석에 통계기법을 이용하여 검증함으로써 일반적인 요인으로 사용할 수 있는 척도를 제시했다는 점에서 큰 의미를 가진다.
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