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영상 감시를 위한 이동하는 사람 수 추정 기법
People-Flow Density Estimation for Video Surveillance 원문보기

한국정보처리학회 2007년도 제27회 춘계학술발표대회, 2007 May 11, 2007년, pp.289 - 292  

김병수 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ,  송수한 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ,  이광국 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ,  김회율 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과)

초록

공공 장소에서 통로를 통해 이동하는 사람의 수를 측정하는 것은 영상 감시를 위한 필수 기술이며 이와 관련하여 다양한 연구가 진행되어 왔다. 그러나, 지금까지의 방법들은 카메라를 통로의 바로 위쪽에 수직방향으로 설치해야 하며, 넓은 범위의 영상을 처리하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 영상의 특징에 기반한 사상함수를 사용하여 카메라 시점에 제약을 받지 않는 사람 수 추정 방법을 제안한다. 실험 결과 카메라가 통로의 수직 방향에 위치하지 않아도 이동하는 사람 수를 추정할 수 있기 때문에 다양한 분야에 이용될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 영상 내에 가상의 출입구를 가정하여 두고, 단위 시간 동안 설정된 출입구를 통하여 이동하는 사람의 숫자를 추정하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 영상의 특징에 기반한 사상함수를 사용하여 사람 수 추정한다.
  • 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 카 메라의 시점에 제약을 받지 않는 이동하는 사람의 숫 자 추정 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 움직임 벡터와 픽셀 수를 특징으로 하여 통로를 이동하는 사람의 숫자를 추정하며, 카메라의 위치에 제약을 받지 않기 때문에 다양한 환경에서 사용이 가능하며, 넓은 공간을 처리할 수 있는 장점이 있다.

가설 설정

  • 본 논문에서 제안한 통로를 이동하는 사람 수 추정 방법은 주어진 통로를 지나는 사람의 수는 영상에서 추출된 특징량과 관계가 있다고 가정하며 사상함수를 통하여 이를 추정하게 된다.
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