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센서 네트워크 기반의 저전력 실내 위치인지 시스템 설계
Design of Low Powered Indoor Positioning System based on Sensor Network 원문보기

한국정보처리학회 2005년도 제24회 추계학술발표대회 및 정기총회, 2005 Nov. 18, 2005년, pp.1463 - 1466  

조수형 (전자부품연구원, 지능형정보시스템 연구센터) ,  이상학 (전자부품연구원, 지능형정보시스템 연구센터)

초록
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상황인지로부터 알아 낼수 있는 여러가지 정보들 중에 하나가 위치정보이다. 위치인지는 어떠한 대상의 위치를 알아내는 것으로서 가장 대표적인 위치인지 시스템으로는 GPS 가 있다. 그러나 GPS 는 건물 내부에서 사용될 수 없는 단점을 지니고 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문은 센서 네트워크 기반의 저전력 실내 위치인지 시스템 설계에 대해 기술한다. 구현된 실내 위치인지 시스템은 센서 네트워크 기반으로 설계되었다. 하드웨어 플랫폼은 모트를 기반으로 하고 있으며 운영체제는 Tiny OS 를 사용한다. 거리측정 방식은 RF 신호와 초음파 신호 사이의 시간차를 이용하고 위치측정은 삼각측량법을 이용하였다. 초음파를 이용한 다른 위치인지 시스템에 비해 저전력으로 동작한다는 점이 특징이며 위치추적이 정확하고 속도가 빠른 장점을 지니고 있다. 현재까지의 실내 위치인지 시스템은 몇가지 극복해야할 문제점들이 남아있지만 지속적인 연구를 통해 문제점들을 해결하면 홈 시큐리티나 오토메이션, 헬스케어 등과 연동하여 실내 환경에서 인간의 삶의 질 향상에 기여 할 수 있을 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 센서 네트워크 기반의 저전력 실내 위치인지 시스템 설계에 대해 기술한다. 2 장에서는 관련 기술로서 크리켓과 유비센스에 대해 소개하고 3 장에서는 몇가지 위치인지 시나리오에 대해 설명한다.
  • 방식에 있어서도 차이점을 보이고 있다. 절에서는 세가지 다른 위치 추적 시나리오에 대해 기술하고 이들 간의 차이점에 대해 살펴본다.
  • 적외선을 이용한 방식과 초음파를 이용한 방식, RF(Radio Frequency) 신호를 이용한 방식, UWB(Ultrawideband)를 이용한 방식 그리고 영상 인식을 이용한 방식 등 그 방식도 다양하다. 절에서는 센서 네트워크와 관련하여 최근까지도 활발하게 연구되고 있는 두 개의 유명한 실내 위치인지 시스템인 크티켓과 유비센스에 대해 소개한다.
  • 각각의 이동노드는 서로간에 위치를 계산하고 이 정보를 PC 에 전송한다. 이 시나리오는 위치 계산시 발생할 수 있는 노이즈로부터 오차를 줄이고 오류를 없애기 위해 연구되었다[6]. 앞서 서술한 시나리오 I 과 II 에 비해 복잡한 알고리즘을 사용하며 이동노드만 존재하기 때문에 기준노드를 정할필요도 없다.
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