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공간 데이터 웨어하우스에서 시공간 데이터의 효율적인 집계 정보 관리 기법
Efficient Aggregate Information Management of Spatiotemporal Data in Spatial Data Warehouses 원문보기

한국정보처리학회 2005년도 제23회 춘계학술발표대회, 2005 May 13, 2005년, pp.43 - 46  

유호선 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ,  유병섭 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ,  박순영 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ,  이재동 (단국대학교 정보컴퓨터학부) ,  배해영 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과)

초록
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다차원 분석을 위한 OLAP 연산에서는 사용자의 요청에 빠르게 응답하기 위해 집계 값을 미리 계산하여 저장해 두는 사전 집계 방식을 이용한다. 시공간 데이터에 대한 사전 집계 기법으로는 R-트리의 각 노드에 대한 과거 집계 값을 요약 테이블로 관리하는 기법과 R-트리의 노드에서 현재 집계 값을 관리하는 기법이 있다. 그러나 이 기법들은 현재와 과거 모두의 집계 정보를 필요로 하는 시스템에서는 성능이 저하되며, 특히 과거 집계 정보의 경우 시간에 따른 계층화가 되어있지 않아 시간에 대한 계층 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 시공간 데이터의 현재와 과거 집계 정보를 효율적으로 관리하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 aR-tree를 이용하여 해당 영역에 대한 현재 집계 정보를 저장하고, 각 노드에 과거 집계 정보에 대한 연결을 위하여 링크를 추가하였다. 과거 집계 정보는 각 노드의 과거에서 현재까지의 집계 정보를 계층 구조로 유지하는 시간 요약 집계 테이블을 만들어 저장한다. 따라서 제안한 기법은 현재와 과거 집계 정보를 모두 유지할 수 있으므로 현재와 과거 집계 정보에 대한 처리 성능을 향상시킨다. 또한 제안 기법에서는 공간 정보를 공간 인덱스인 R-트리로 유지하고, 과거로부터의 시간 정보를 시간 요약 집계 테이블을 이용하여 계층화시켜 유지하므로 시간과 공간에 대한 계층 분석이 용이하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 시공간 데이터와 관련해서는 시간에 따른 집계 정보가 더 필요하며 의미가 있다. 그러므로 본 논문에서는 각 노드마다 과거로부터 축적된 집계 정보를 시간 차원과 연계하여 미리 계산한 시간 요약 집계 테이블을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 시공간 데이터의 집계 정보를 관리하는 기법에 대해서 제안하였다. 제안 기법은 확장된 aR-tree를 이용하여 시공간 데이터의 현재 집계 정보를 관리하고 시간 요약 집계 테이블을 이용하여 과거 집계 정보를 관리하므로 시공간 데이터의 현재와 과거 집계 정보 모두에 대해 빠른 질의응답을 제공할 수 있도록 하였다.
  • 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 시공간 데이터의 집계 정보를 효율적으로 관리하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 공간 데이터의 계층 개념을 지원하는 기존 R-트리의 노드 구성을 확장한 aR-tree를 이용하여 해당 영역에 대한 현재 집계 정보를 저장하고, 각 노드에 과거 집계 정보에 대한 연결을 유지하기 위하여 링크를 추가하였다.

가설 설정

  • 본 절에서는 위와 같은 갱신 주기를 따르며, 도로 지역을 나타내는 공간 차원에는 변경이 거의 일어나지 않는다는 가정 하에 이동 객체의 이동에 따른 노드와 시간 요약 집계 테이블의 집계정보 갱신 기법을 설명한다.
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