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지문 특징점 추출을 위한 방향성 연구
A Study on Orientation Field for Minutiae Extraction from Fingerprint Images 원문보기

한국정보처리학회 2005년도 제23회 춘계학술발표대회, 2005 May 13, 2005년, pp.835 - 838  

안효창 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ,  한태규 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ,  박성현 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ,  김영섭 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ,  이상범 (단국대학교 전자컴퓨터공학과)

초록
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지문 인식 알고리즘은 크게 특징점을 추출하여 특징점의 좌표, 특성, 방향각 등을 정보로 하여 인식하는 특징점 기반 알고리즘과 지문의 융성 패턴을 분석하여 인식하는 패턴 기반 알고리즘으로 나뉜다. 본 논문에서는 기존의 특징점 기반 지문인식 알고리즘과 비교하여 개선된 전처리 방법을 이용하여 보다 빠르면서도 정확한 지문 특징점 추출 알고리즘을 제안한다. 지문영상에서 방향성 정보를 추출을 위해 지문영상을 일정한 크기를 갖는 국부영역으로 나눈 후, 각 국부 영역의 융선 방향을 계산하여 방향성 정보를 얻는다. 추출된 방향성 정보를 이용하여 영상 개선 및 특징점을 추출하는 지문 인식 알고리즘을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 기존 연구결과를 바탕으로 지문 영상 개선을 위한 전처리 기법과 기존의 특징점 기반의 지문 인식의 단점을 지문의 특성에 따른 적응적 방향성 정보추출을 통하여 보완함으로써 효율인 지문 인식 알고리즘을 제안한다.
  • 본 논문에서는 지문 영상 향상을 위한 전처리 기법과 기존의 특징점 기반의 지문 인식의 단점을 방향성 추출을 통하여 보완함으로써 인식 성능을 높일 수 있는 지문 영상에서의 특징 요소 추출 방법을 나타내었다. 결과는 기존의 알고리즘보다 다소 향상되었지만, 지문 영상의 보다 정확한 획득 방법에 관한 연구와 손상된 지문 영상에 대한 복원 문제에 대하여 보다 많은 연구가 이루어져야할 것으로 본다.
  • 지문 영상에서 특징점을 추출하기 위하여, 본 논문에서는 전처리 과정을 통해 얻은 개선된 지문 영상에서 방향성 정보를 얻고, 이를 기반으로 하여 지문인식의 효율을 높이고자 한다.
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