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원격탐사자료를 활용한 지표면 조도계수 통합의 영향: 홍수유출 변화를 중심으로
Impacts of Surface Roughness Integration using Remote Sensing Data: Concentration of Flood Flow Variation 원문보기

한국공간정보시스템학회 2007년도 GIS 공동춘계학술대회 논문집, 2007 June 15, 2007년, pp.333 - 338  

강신욱 (한국수자원공사 수자원연구원) ,  유승엽 (한국수자원공사 수자원연구원) ,  이길하 (한국수자원공사 수자원연구원) ,  황만하 (한국수자원공사 수자원연구원)

초록
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원격탐사 자료를 이용한 토지피복도로부터 유역의 식생상황을 고려한 지표면 조도계수를 추정하기 위한 물리적 기반의 지표면 조도계수 추정방법을 제안하였다. 사전 연구로써 지표면 조도계수의 변화에 따른 첨두유량, 유출체적, 첨두시간에 대한 반응을 분석하기 위하여 NWS-PC 모형을 사용하였다. predominant, arithmetic mean, aggregation방법으로 구해진 지표면 조도계수가 강우-유출 모형의 매개변수에 미치는 영향을 분석하였다. 지표면 조도계수에 대한 민감도 분석에서는 첨두유량이 약 10%의 변화를 나타내었고, 유출체적의 경우 약 2%의 변화를 나타내었다. 첨두시간은 지표면 조도계수에 비례하여 증가하는 것으로 나타났다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 유역의 식생상황을 표현하는 지표면 조도계수를 원격탐사 자료를 기반으로 만들어진 토지피복도에서 Manni ng 식과 같은 물리적 기반의 방법으로 구하는 방안을 제시하였다. 사전 연구로써 소유 역별 지표면 조도계수의 변화에 따라 첨두유량, 유출체적, 첨두시간 등에 어떠한 영향을 미치는 지을 분석하였다.
  • 본 연구에서는 원격탐사 자료를 이용한 토지피복도로부터 유역의 식생 상황을 고려한 지표면 조도계수를 추정하기 위한 물리적 기반의 지표면 조도계수 추정 방법을 제안하였다. 사전 연구(weliminary stu dy)로써 소유역별 지표면 조도계수의 변화에 따라 첨두유량, 유출체적, 첨두시간 등에 어떠한 영향을 미치는 지을 분석하였다.
  • NWS-PC 모형을 사용한 이유는 지표 흐름 추적법으로 운동파 추적법을 사용할 수 있기 때문이다. 연구는 강우-유출 모형에서 식생과 관련된 지표면 조도계수의 유역 대표값을 계산할 때 그 방법의 선택에 있어 공학적 직감을 제공함으로써 강우-유출 모형의 거동을 이해하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

가설 설정

  • 여기서 "는 유역 스케일의 Manning 계수 또는 지표면 조도계수, ni는 픽셀 스케일의 Manning 계수 또는 지표면 조도 계수이며, 본 연구에서는 동일한 가중치를 가정하였다.
  • 소유역 규모에서 식생에 관련한 지표면 조도계수는 물리적 근거에 의해 대표값이 정해지는 것이 필요하다. 픽셀 스케일의 식생관련 매개변수들을 조합하여 유역 스케일 면적평균 유량의 특성을 설명하는 관계식을 정의할 경우 다음과 같은 사항들에 유의해야 한다(McNa ughton, 1994): 1) 면적평균 유량은 두 가지 스케일에서 일치해야 한다. 2) 사용한 모형이 두 가지 스케일 모두에서 동일한 유량을 보여주는 것이 편리하다.
  • 이를 위해 2000년 8월 25일부터 30 일까지의 시간단위 수문자료와 모형 수행에 필요한 유역특성자료들을 이용해 입력자료를 생성하였다. 그리고 각 소유 역별 지표면 조도계수는 모두 동일하다고 가정하고, 0.01 ~ 0.12까지 0.005 단위로 변화시키면서 23번의 모의를 수행하였다. 이때 모의에 사용한 NWS-PC 모형의 매개변수는 predominant 방법에서 얻은 지표면 조도계수를 각 소유역별로 할당하고, 관측유량과 모의유량의 편차를 최소화하는 목적함수와 SCE-UA 전역최적화 방법을 사용하여 구한 것이다.
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