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제안 방법
- 없는 토양층 내 BTEX 및 TPH 성분 값들에 대해 지시크리깅을 수행하였다. 먼저, BTEX 및 TPH 성분 값들 을 토양오염기준 초과 시 “1”, 그 외의 경우에는 “0”의 값으로 변환(transform)하였다. 변환된 자 료들의 공간적인 상관성과 오염의 방향성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하여 최적의 모델을 선정하였다.
- 변환된 자 료들의 공간적인 상관성과 오염의 방향성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하여 최적의 모델을 선정하였다. 선정된 모델을 적용하여 지시크리깅을 수행하였으며, 지시크리깅에 의해 작성된 확률도를 분석하여 지하수 수질성분의 오염 확률과 범위를 추정하였다. 이러한 연구는 국부적인 토양오염지역에서 오염된 성분의 확산범위와 공간적인 오염확률을 파악함에 있어 유용한 방법이 될 것이다.
- 정의할 수 . 없는 토양층 내 BTEX 및 TPH 성분 값들에 대해 지시크리깅을 수행하였다. 먼저, BTEX 및 TPH 성분 값들 을 토양오염기준 초과 시 “1”, 그 외의 경우에는 “0”의 값으로 변환(transform)하였다.
- 본 연구지역에서 토양층 내 BTEX 및 TPH 성분의 함량을 측정하기 위해 Geoprobe를 이용하여 74개 지점의 토양시료를 채취하였다. 연구지역 내 74개 지점에서 채취된 토양시료의 BTEX와 TPH 성분을 분석하였다. 오염여부를 판단하는 기준은 토양환경보전법(환경부)에 의거한 확인기준(confirmative limit), 우려기준(warning limit) 및 대책기준(counterplan limit)을 적용하였다.
- 토양시료 채취지점의 위치와 BTEX 및 TPH 성분의 분석농도를 확인기준, 우려기준 및 대책기준별로 분류하여 도시하였다(Fig. 1). 두 개 성분 모두 토양오염기준을 초과한 지점의 분포가 NW-SE 방향으로 나타나고 있으며, 이러한 오염방향은 연구지역이 지하수 유동방향과 일치한다(농업기반공사, 2003).
대상 데이터
- 본 연구지역에서 토양층 내 BTEX 및 TPH 성분의 함량을 측정하기 위해 Geoprobe를 이용하여 74개 지점의 토양시료를 채취하였다. 연구지역 내 74개 지점에서 채취된 토양시료의 BTEX와 TPH 성분을 분석하였다.
데이터처리
- 먼저, BTEX 및 TPH 성분 값들 을 토양오염기준 초과 시 “1”, 그 외의 경우에는 “0”의 값으로 변환(transform)하였다. 변환된 자 료들의 공간적인 상관성과 오염의 방향성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하여 최적의 모델을 선정하였다. 선정된 모델을 적용하여 지시크리깅을 수행하였으며, 지시크리깅에 의해 작성된 확률도를 분석하여 지하수 수질성분의 오염 확률과 범위를 추정하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 확률분포함수(probability distribution function)를 . 정의할 수 .
- 연구지역 내 74개 지점에서 채취된 토양시료의 BTEX와 TPH 성분을 분석하였다. 오염여부를 판단하는 기준은 토양환경보전법(환경부)에 의거한 확인기준(confirmative limit), 우려기준(warning limit) 및 대책기준(counterplan limit)을 적용하였다. BTEX 및 TPH 성분의 확인기준은 32 ㎎/㎏, 800 ㎎/㎏ 이며, 우려기준은 80 ㎎/㎏, 2,000 ㎎/㎏ 이며, 대책기준은 200 ㎎/㎏, 5,000 ㎎/㎏ 이다.
- 즉, 정규크리깅 기법의 적용 시에는 이상치(outher)에 의한 과대추정(overestimate) 혹은 과소추정(underestimate)과 같은 평활화 효과(smoothing effect)의 문제가 발생한다(Marinoni, 2003). 이상치에 의한 과대/과소 추정의 문제를 해결하기 위해 모집단의 분포에 대한 가정 없이 이론을 전개해 나가는 비모 수적(nonparametric) 통계기법인 지시크리깅(indicator kriging)에 의해 확률도를 작성한다. 지시크 리깅을 적용한 사례로는 토양지질로깅 자료를 이용하여 토양의 투수성 분포도를 작성한 연구들이 있다(Johnson et al, 1989; Sminchak et al, 1996).
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