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문제 정의
- Table 4는 구한 결측값을 대입하여 금속화율에 대한 공정변수의 수준별 SN비 주효과(main effect)를 계산한 것이다. SN비에 대한 주효과는 분산분석과 비교해서 정확한 인과관계를 구하기 위한 것이 아니라 반응값의 입력효과와 나머지 효과로 분해하여두 효과의 비를 설계평가에 이용하기 위한 것이다. 결측값이 있을 경우 SN비에 대한 주효과는 공정변수의 설계 방향을 결정하는데 효과적인 정보를 얻을 수 있다.
- 결측이 발생한 경우 실험의 조합별 SN비에 상당한 산포가 있는 경우가 많다. 따라서 금속화율(metallization)에 대한 SN비에 효과가 있는 변수를 발견하는 것만을 목적으로 한다면 회귀분석 으로 관계식을 구할 수 있다. 17개 자료의 SN비 평균은 38.
- 최근 비용과 효율성으로 인해 실험계획법을 이용한 민감도 해석, 최적화를 수행하는 경우가 많아지는데 이때 자료에 결측값(missing value)1 이 있는 경우 해석의 어려움이 있다. 본 논문은 해석 자료에 결측값이 있는 경우 처리 방법을 제안한다. 결측값의 정의는 얻어져야 할 자료가 실험중의 문제로 얻어지지 않는 것을 의미한다.
가설 설정
- 17에 나타났다. 결측값 추정에 대한 검증을 위해 No. 5의 실험자료(또는 SN비)를 얻을수 없다고 가정한다. 또한, 실제로는 84.
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