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농업가뭄 분석을 위한 농업가뭄평가.정보제공시스템 개발
Development of Evaluation System for Agricultural Drought Management 원문보기

한국농공학회 2005년도 학술발표논문집, 2005 Oct. 28, 2005년, pp.7 - 13  

박기욱 (농업기반공사) ,  김진택 (농업기반공사) ,  정병호 (농업기반공사)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are two ways to mitigate the drought. One is the structural measures such as storage of irrigation water, development of emergency wells, etc. The other one is the nonstructural measures such as water saving management by the early warning system. To precast and evaluate the drought, we need t...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 기존에 가뭄상황을 판단하기 위하여 많이 이용하던 지수로 주요 농업용 저수지의 저수율(평상시 저수율의 70%, 50%, 30% 기준), 토양수분(토양수분 40%)로 구분하던 것은 자료가 충분하고 가뭄발생시마다 모니터링하여 자료를 획득할 수 있는 경우에는 유용하지만 현재의 자료 체계상 일괄적으로 수집하는 것이 쉽지 않으므로, 현재 단계에서는 가뭄단계의 구분을 위해 보조적으로 사용할 수 있도록 고려하였다. 가 뭄을 평가하기 위해 하나의 지수를 이용하지 않고 몇 개의 지수를 이용한 것은 가뭄의 특성상 지역적이고 시간적인 특성을 가지고 있는 점을 반영하기 위한 것이고, 또한 각 가뭄단계를 세분하여 가뭄상황을 적절히 표현하고자 한 것이다.
  • 본 시스템은 크게 가뭄지수를 산정하기 위한 기본자료인 기상자료와 저수율자료로부터 가뭄지 수를 산정하고 모듈과 산정된 결과로부터 가뭄현황을 보여줄 수 있는 보고서 작성모듈 및 다양한 사용자에게 정보를 제공하기 위한 자료 변환 모듈로 구성된다. 농업가뭄 평가시스템에서 이루어지는 자료의 분석과정 및 프로그램의 메인 화면은 <그림 4> 및 <그림5>과 같이 나타낼 수 있다.
  • 본 연구에서는 농업가뭄의 평가를 위해 농림부와 농업기반공사에서 현재 시행하고 있는 가뭄단 계의 구분을 위한 기준으로 가뭄단계를 DS0〜DS6(Drought Stage, 여기서 DS0는 평상시)까지 세 분하고, 각 단계별로 평년강우지수(MRI), 표준강수지수(SPI) 및 무강우지수를 고려하여 표2와 같이 설정하였으며, 이들 지수의 특징은 현재 제공되는 기상자료중 강우량 자료만으로 얻을 수 있는 것으로 간편하게 가뭄의 정도를 파악할 수 있도록 되어 있다. 또한 기존에 가뭄상황을 판단하기 위하여 많이 이용하던 지수로 주요 농업용 저수지의 저수율(평상시 저수율의 70%, 50%, 30% 기준), 토양수분(토양수분 40%)로 구분하던 것은 자료가 충분하고 가뭄발생시마다 모니터링하여 자료를 획득할 수 있는 경우에는 유용하지만 현재의 자료 체계상 일괄적으로 수집하는 것이 쉽지 않으므로, 현재 단계에서는 가뭄단계의 구분을 위해 보조적으로 사용할 수 있도록 고려하였다.
  • 본 연구에서는 우리나라의 농업가뭄 특성을 파악하고, 농업가뭄의 평가 및 예보를 효율적으로 수행하기 위하여 농업가뭄평가·정보제공시스템의 개발하였으며 그 적용성을 평가하였다. 이상의 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 본 연구의 목적은 농업가뭄의 평가 및 예보를 효율적으로 수행하기 위하여 농업가뭄지표의 산정 과 정보의 제공을 목적으로 한 농업가뭄평가·정보제공시스템을 개발하고 그 적용성을 평가하는 것이다.
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