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문제 정의
- 본 연구에서는 이러한 객체기반분류기법을 이용하여 고해상도영상으로부터 도심 정보를 추출하고자 하였다. 이를 위한 기반자료로 50cm의 공간해상력을 가지는 칼라 항공사진과 Lidar자료를 활용하였으며, 분석을 위해 'eCognition' 프로그램을 사용하였다.
- 본 연구에서는 전통적인 화소기반분류기법의 한계를 극복하기 위한 대안으로 연구가 진행되고 있는 객체기반분류기법을 적용하여 고해상도 영상으로부터 도심의 모습을 분류하였으며, 최종적으로 건물정보를 추출하였다. 분석을 위해 사용된 프로그램이 trial 버전으로 정량적 분석을 통한 결과의 수치적 평가는 수행하지는 못하였으나, 분석에 활용된 자료가 고해상도 영상임을 감안할 때 시각적인 결과 분석만으로도 어느 정도 만족할 만한 정확도를 얻었음을 파악할 수 있었다.
- 본 연구의 목적은 앞서 언급한 바와 같이 고해상도 영상자료인 칼라항공사진과 Lidar자료를 활용하여 영상을 분류하고 최종적으로 건물들을 추출하는데 있다. 이를 위한 분류 항목은 다음의 표와 같다.
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