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잣나무 산불피해등급을 위한고해상도화상 판독열쇠 원문보기

대한원격탐사학회 2007년도 춘계학술대회 논문집, 2007 Mar. 29, 2007년, pp.238 - 242  

김천 (국민대학교 응용정보기술학) ,  정태웅 (건설기술연구원 GIS) ,  윤보열 (한국항공우주연구원 우주응용센터 원격탐사그룹) ,  홍성후 (국민대학교 응용정보기술학)

초록
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본 논문은 KOMPSAT-2 화상을 활용일환으로 산불피해등급의 판독열쇠 개발에 관한 연구이다. 고해상도 화상을 통한 산불피해림의 정성정보 제공에 이용될 판독 열쇠는 잣나무(림)의 산불피해등급 판별을 위해 4가지 요소,즉 색,형태,구조 그리고 질감에 기초로 개발하였다. 개발된 육안 판독열쇠는 항공 위색적외선 화상(CIR images)과 항공 흑백적외선 사진 (black and white IR photos)에서도 지형효과에 의한 그림자 영향과 무관하게 산불 잣나무(림) 피해등급 판별을 위해 사용할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 지형효과에 의한 그림자 영향을 배제할 수 있는 판독요소, 즉 형태 (form), 구조 (structure) 그리고 질감 (texture)을 골격으로 잣나무(림) 산불피해등급 판별을 위한 육안판독열쇠를 개발하였다. 본 판독열쇠의 색지각 요소에서 고려되어야 할 이방향성 분광특성에 대해서는 태양고도각의 45±5도 영역과 태양방위각 145±5도 영역에 한정하여 흑백 적외선 - 위색적외선 화상위에 전술한 3가지 판독요소, 즉 형태, 구조 그리고 질감을 결부시켰다.

가설 설정

  • 4 & 5 참조). 0.3m 공간해상도의 항공 화상에 기초한 Fig.4의 개체목 판독 열쇠는 고해상도 위성화상보다 오히려 흑백 적외선(#) 항공사진과 위색적외선(#) 항공 화상에서 표본조사의 잣나무 산불피해등급판별을 위해 유용하게 사용될 것이다.
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