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제안 방법
- NOAA AVHRR 위성영상 자료와 GIS의 표 면내삽기법을 이용하여 적설분포지역 및 적설 심을 추출하였다.
- 국내 5대 유역의 8sets 적설분포면적과 유역 평균, 최대 적설심, 평균, 최저 기온을 각 유역의 온도에 따른 적설분포면적 및 적설심의 분포 양상을 비교하였다. 그 결과 적설분포면 적과 적설심은 온도가 증가함에 따라 감소하는 경향을 나타내었다 (그림 3).
- 본 연구에서는 국내 5대강 유역을 대상으로 하여, NOAA AVHRR 위성영상을 이용하여 융설모형의 주요 매개변수인 적설분포면적과 적설분포감소비곡선을 구축하였다. 그 중 적설 분포면적감소곡선을 국내 5대강 유역에 대해 구축하여 정량화하였다.
- 남한전체 적설심 분포 추출을 위해 69개의 지상기샹관측소의 최심 적설심 자료와 INTERPOL TOOL-S- 사용하여 GIS 자료를 구축하였고 이 TOOLe 보간법 중에 하나로서 각 벡터 자료의 point에 부여된 값을 사용거리가 중평균으로 나머지 픽셀의 값들을 추정한다. 이 방법을 통해 point 데이터를 연속적인 surfaco로 만들어서 각각의 픽셀에 속성값을 부여했다.
- 국내와 같이 적설 및 융설에 대한 관측자료가 미흡한 실정에서는 관측자료 이외의 융설에 대한 매개변수를 선정 및 추정하는 방법이 고려되어야 한다. 따라서 기존의 관측 자료를 토대로 GIS, RS 기법을 적용하여 변수들을 추정 및 선정하는 방안을 고려하였다. 국외의 경우, GIS 및 RS 를 이용한 융설 매개변수 추정이 1970년대 부터 활발히 이루어지고 있다.
- 본 연구에서는 NOAA AVHRR 위성영상을 이용하여 적설분포면적을 추출하였고, 기상청의 지상기상관측소의 최심적설심 자료를 이용하여 GIS 자료를 구축함으로써 적설심의 공간적 분포를 추출하였다. NOAA 영상은 l.
- 본 연구에서는 국내 5대 유역인 한강, 낙동강, 금강, 영산강, 섬진강 유역에 대하여 융설 모형의 주요 매개변수인 적설분포면적, 유역 평균, 최대 적설심과 적설분포감소비곡선을 구축하였다. 5대 유역의 위치는 그림 1과 같다
- 본 연구에서는 국내 5대강 유역을 대상으로 하여, NOAA AVHRR 위성영상을 이용하여 융설모형의 주요 매개변수인 적설분포면적과 적설분포감소비곡선을 구축하였다. 그 중 적설 분포면적감소곡선을 국내 5대강 유역에 대해 구축하여 정량화하였다.
- 육지가 제거돤 영상을 다시 채널 4번의 영상과 합 성한 후 다시 임계값을 결정하여 높은 구름을 제거한다. 습도값으로 변화된 채널 3번영상 중 채널 1번, 4번에서 선정된 지역을 대상으로 임계값을 결정하여 낮은 구름을 제거하여 최종 적설분포지역을 추출하였다.
- 위성영상을 이용하여 적설분포면적을 추출 하여 한강, 낙동강, 금강, 영산강, 섬진강 유역을 대상으로 각 유역의 적설면적감소비곡선을 산출하였다. 그 결과 섬진강유역을 살펴보면 비슷한 위도의 낙동강유역보다 적설면적의 감소가 완만한것을 확인할 수 있다.
대상 데이터
- 적설의 가능성이 있는 11월부터 4월까지의 자료를 사용하기 위해 1997년 11월 1일 부터 1998년 4월 31일을 한 Set로 2006년까지 속성 파일이 없는 99년을 제외한 8 sets를 분석하였으며, NOAA AVHRR 위성영상은 하루에 2-4개의 영상을 관측하여 8 sets동안 총 약 2000 여개의 영상들 중에서 AVHRR 센서는 광학센서 이므로 대상지역이 구름으로 많이 덮여 있는 경우 정보를 얻을 수 없으므로 구름의 양이 많거나 훼손된 영상을 제외한 108개의 영상을 분석하였고 각 Set별 임계값의 범위는 영상의 질이 좋을수록 범위가 일정했으며 임계값의 범위와 각 Set별 평균값과 사용된 영상의 수는 표 1에 정리하였다.
이론/모형
- Kazama 등 (1995)에 의하면 알베도 값으로 변환된 채널 1번으로부터 임계값을 이용하여, 구름, 얼음, 및 적설지역을 추출하였다. 임계값 선정은 시행착오법에 의한 수동보정방법을 사용하여 각각의 영상마다 값을 결정하였다. 알베도를 나타내는 채널 1번은 임계값을 기준으로 높은 알베도 값을 가지는 바다, 구름, 얼음, 적설지역과 대비되는 육지를 분리하였다.
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