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산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정
Selection of an Optimal Algorithm for Prevention of Industrial Accidents 원문보기

대한안전경영과학회 2005년도 추계학술대회, 2005 Nov. 01, 2005년, pp.328 - 331  

임영문 (강릉대학교 정보전자공학부) ,  황영섭 (강릉대학교 정보전자공학부)

초록
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산업재해 통계분석의 커다란 목적은 각 산업별로 주 위험요인을 도출하고 이에 따른 안전교육의 실시 또는 안전장치 등을 보완함으로써 산업재해를 줄이거나 예방하는데 있다고 볼 수 있다. 그러나 일반 제조업이나 건설업 등에서는 아직까지도 정량적 위험성 평가 기법이 개발되어 있지 않은 실정이다. 따라서 효율적인 위험성 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용한 산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정 방법을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 적용하여 빈도가 가장 높은 건설업을 중심으로 최적의 알고리즘을 선정하고자, 우선 오분류 확률을 비교하고, 그 다음으로 모형 구축자료(Training Data Set)와 모형 검증자료(Testing Data Set)를 비교하였다. 마지막으로 교차타당성(Cross-Validation) 평가를 통해 타당성 평가를 해보았다.
  • 아래에서 보는 바와 같이 업종 중에서 가장 빈도가 높은 것은 건설업이기에 본 연구에서는 빈도가 가장 높은 건설업을 중심으로 최적 알고리즘을 선정하고자 한다.
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