초록

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SCM 경쟁력 재고는 기업 내의 부문별 또는 개별기업 내부의 한정된 개선 노력이 외부의 부문 또는 기업에서의 활동과 연계되어 전체의 최적화가 되지 않으면 그 성과가 극히 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 히든 코스트(hidden cost)의 발견 및 유통물류의 최적화에 박차를 가하는 것이 현실이다. 본 연구는 순 물류로 진행한 유통 경로 상에서 만약 역 물류가 발생할 경우 순물류 비용이외 공차(empty driving)로 인한 역물류의 히든 코스트를 최소화하는 모형을 통해 물류이익을 최대화 할 수 있는 방안을 찾기 위해 노력하며 결국 순물류와 역물류상의 유통상의 비용과 이익의 쌍대성에 기초하여 Pull, Push 시스템을 이용한 최적 시스템 모델화를 수행하여 효율적인 물류비용 산정의 방법을 모색한다.

SCM 경쟁력 재고는 기업 내의 부문별 또는 개별기업 내부의 한정된 개선 노력이 외부의 부문 또는 기업에서의 활동과 연계되어 전체의 최적화가 되지 않으면 그 성과가 극히 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 히든 코스트(hidden cost)의 발견 및 유통물류의 최적화에 박차를 가하는 것이 현실이다. 본 연구는 순 물류로 진행한 유통 경로 상에서 만약 역 물류가 발생할 경우 순물류 비용이외 공차(empty driving)로 인한 역물류의 히든 코스트를 최소화하는 모형을 통해 물류이익을 최대화 할 수 있는 방안을 찾기 위해 노력하며 결국 순물류와 역물류상의 유통상의 비용과 이익의 쌍대성에 기초하여 Pull, Push 시스템을 이용한 최적 시스템 모델화를 수행하여 효율적인 물류비용 산정의 방법을 모색한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구는 물류 시스템에서의 역물류를 고려하였을 경우 현재 수, 배송 업체의 가장 큰 문제점으로 대두 되고 있는 Hidden Cost 와 공차율을 고려하여 효율적인 물류비용 을 산정할 수 있지만 역물류를 고려치 않은 경우 물류 시스템이 포함하는 Hidden Cost 와 공차율을 고려하지 못하고 수송비용의 낭비가 크다는 것을 알 수 잇다. 따라서 본 연구는 공차율을 고려한 물류 시스템의 모형화를 위하여 매트릭스를 통한 물류 시스템 비용 산정 모델을 개발하였고 수치 예를 통한 효과에 대해 증명 하였다. 연구의 수행결과는 공차율에 대한 기업 원가의 영향과 유통물류 시스템에서의 숨겨 진 원가(Hidden cost)의 도출과 개선 및 발전방향을 제시할 수 있을 것이며, 확률적이 고 비선형적인 수리 모형의 개발로 계획당시에 유통물류의 적시성과 적합성을 파악할 수 있으리라 기대된다.
• 본 연구는 대상기업의 선정으로부터 유통물류에 영향을 끼치는 요인을 발견하고 각 요인에 대한 재고 유지비용 및 유통비용을 고려하여 공차율에 대한 영향요인을 결 정하여 물류 최적화 모형을 제시하고자 한다. 모형화의 방법은 공급망의 입지 및 할 당, 생산계획 및 재고관리 모델에 대한 최적 알고리즘 기법으로 우선 Pull, Push 시스템을 통한 순물류와 역물류의 모형을 구축하고 매트릭스 해석기법을 통해 최적해에 접근하는 방법을 선택하여 쌍방향 물류에서의 최적 포인트를 찾아내는 알고리즘을 개발하고자 한다.

가설 설정

• 일반적으로, 각 스테이지의 전물류와 역 물류 수요예측은 항상 불확실한 것이다. 단순 화하기 위하여, 이 물류 라인은 이산적 시간흐름의 수송/시간 그리고 보관 하역 양은 전체 단위 크기의 정수 값이라고 가정한다. 한번의 차량 또는 발주서는 물류 수송의한 아이템과 그리고 보관 하역의한 아이템과 일치한다고 흐卜자.

제안 방법

• 본 연구는 대상기업의 선정으로부터 유통물류에 영향을 끼치는 요인을 발견하고 각 요인에 대한 재고 유지비용 및 유통비용을 고려하여 공차율에 대한 영향요인을 결 정하여 물류 최적화 모형을 제시하고자 한다. 모형화의 방법은 공급망의 입지 및 할 당, 생산계획 및 재고관리 모델에 대한 최적 알고리즘 기법으로 우선 Pull, Push 시스템을 통한 순물류와 역물류의 모형을 구축하고 매트릭스 해석기법을 통해 최적해에 접근하는 방법을 선택하여 쌍방향 물류에서의 최적 포인트를 찾아내는 알고리즘을 개발하고자 한다.

성능/효과

• 본 연구는 물류 시스템에서의 역물류를 고려하였을 경우 현재 수, 배송 업체의 가장 큰 문제점으로 대두 되고 있는 Hidden Cost 와 공차율을 고려하여 효율적인 물류비용 을 산정할 수 있지만 역물류를 고려치 않은 경우 물류 시스템이 포함하는 Hidden Cost 와 공차율을 고려하지 못하고 수송비용의 낭비가 크다는 것을 알 수 잇다. 따라서 본 연구는 공차율을 고려한 물류 시스템의 모형화를 위하여 매트릭스를 통한 물류 시스템 비용 산정 모델을 개발하였고 수치 예를 통한 효과에 대해 증명 하였다.
• 이상에서 고려한 매트릭스 전개 방법에 의한 비용의 계산 결과는 역물류를 고려하였 을 경우 비용을 고려하지 못한 경우와 많은 물류시스템에서의 비용적 차이를 보이고 있다.

후속연구

• 이러한 방법론은 확정적인 방법론에 근거한 합리적 판단으로 비용과 이익에 대한 모델의 영향을 분석할 수 있으며, 물류 유통 현장에서 공차율을 최소로 하는 최적 작 업을 제시하여 유통물류의 효과 개선 이익을 증가시킬 수 있을 것이라 판단된다. 본 논문의 모형화는 이러한 계기로 물류 거점지의 선정과 역물류시 공차율의 고려를 통해 업무자동화를 꾀할 수 있고, 공차에 의한 유통손실을 줄일 수 있으며 광의적으로 일력의 절감 및 효울적 유통량의 관리로 고객 주문 시간 단축 및 재고관리를 통한 재 고 유지 운영 비용을 감소시킬 수 있어 최종적으로 고객서비스 향상과 원가절감을 가져올 수 있으리라 기대한다.
• 따라서 본 연구는 공차율을 고려한 물류 시스템의 모형화를 위하여 매트릭스를 통한 물류 시스템 비용 산정 모델을 개발하였고 수치 예를 통한 효과에 대해 증명 하였다. 연구의 수행결과는 공차율에 대한 기업 원가의 영향과 유통물류 시스템에서의 숨겨 진 원가(Hidden cost)의 도출과 개선 및 발전방향을 제시할 수 있을 것이며, 확률적이 고 비선형적인 수리 모형의 개발로 계획당시에 유통물류의 적시성과 적합성을 파악할 수 있으리라 기대된다. 효과적인 원가 절감의 효과는 기업의 이익과 직계되며 이러한 연관성은 유통물류의 질과 레벨을 상승 기업경쟁에서 우위를 차지할 수 있는 입지를 마련할 수 있을 것이다.
• 현재 수, 배송 업체의 가장 큰 문제점으로 대두 되고 있는 Hidden Cost와 공차율(역물류 비용)의 정형화를 통하여 기업 유통 비용의 획기적인 절감과 합리적인 수배송 시스템 구축을 통한 기업 이익의 증대를 기대할 수 있다. 이러한 방법론은 확정적인 방법론에 근거한 합리적 판단으로 비용과 이익에 대한 모델의 영향을 분석할 수 있으며, 물류 유통 현장에서 공차율을 최소로 하는 최적 작 업을 제시하여 유통물류의 효과 개선 이익을 증가시킬 수 있을 것이라 판단된다. 본 논문의 모형화는 이러한 계기로 물류 거점지의 선정과 역물류시 공차율의 고려를 통해 업무자동화를 꾀할 수 있고, 공차에 의한 유통손실을 줄일 수 있으며 광의적으로 일력의 절감 및 효울적 유통량의 관리로 고객 주문 시간 단축 및 재고관리를 통한 재 고 유지 운영 비용을 감소시킬 수 있어 최종적으로 고객서비스 향상과 원가절감을 가져올 수 있으리라 기대한다.
• 이러한 방식은 기존논문들에서 인용되고 연구된 확률적 방법보다 보다 최적해에 접 근성이 용이하고 복잡한 계산 복잡도로 인하여 최적해를 얻기 힘들었던 최근 연구에 방법을 제시할 수 있으리라 판단하며 더불어 물류 유통 모델에서 최적해를 지원할 수 있으리라 판단한다.
• 연구의 수행결과는 공차율에 대한 기업 원가의 영향과 유통물류 시스템에서의 숨겨 진 원가(Hidden cost)의 도출과 개선 및 발전방향을 제시할 수 있을 것이며, 확률적이 고 비선형적인 수리 모형의 개발로 계획당시에 유통물류의 적시성과 적합성을 파악할 수 있으리라 기대된다. 효과적인 원가 절감의 효과는 기업의 이익과 직계되며 이러한 연관성은 유통물류의 질과 레벨을 상승 기업경쟁에서 우위를 차지할 수 있는 입지를 마련할 수 있을 것이다. 현재 수, 배송 업체의 가장 큰 문제점으로 대두 되고 있는 Hidden Cost와 공차율(역물류 비용)의 정형화를 통하여 기업 유통 비용의 획기적인 절감과 합리적인 수배송 시스템 구축을 통한 기업 이익의 증대를 기대할 수 있다.

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이 논문을 인용한 문헌

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