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웨이블릿 변환을 이용한 음성신호의 AbS/OLA 정현파 모델링
AbS/OLA Sinusoidal Modeling of Speech Signal Using Wavelet Transform 원문보기

한국산학기술학회 2004년도 추계학술대회, 2004 Nov. 01, 2004년, pp.114 - 117  

김기홍 (국가보안기술연구소) ,  홍진근 (천안대학교) ,  정용익 (국가보안기술연구소) ,  이상이 (국가보안기술연구소)

초록
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본 논문에서는 합성에 의한 분석(Analysis-by-Synthesis) 및 가산중첩(Overlap-Add) 방식을 채택하고 있는 음성신호의 AbS/OLA 정현파 모델에 웨이블릿 변환을 적용한 새로운 모델을 제안하였다. 즉, 기존의 모델에 웨이블릿 변환을 적용하여 입력신호를 몇 개의 부대역 신호로 나눈 다음 각각 다른 길이의 분석 윈도우를 적용한다. 이는 기존 모델의 정현파 파라미터 추출 시 고정된 길이의 분석 윈도우를 이용하는 단점을 극복하여 좀 더 정확한 파라미터 추출을 가능하게 한다. 시험결과 제안된 정현파 모델이 기존 모델에 비해 합성음의 스펙트럼 및 위상 특성, 음질 등에서 성능이 개선됨을 확인할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이는 신호의 압축효율 면에서 단점을 가지며 또한, 정현파 모델 링 시 pre-echo 등의 문제를 발생시킨다[6]. 이런 고정된 길이의 분석 윈도우를 이용함으로써 발생되는 문제들을 극복하고 무성음 구간이나 천이 구간에서 좀 더 정확한 파라미터 추출을 위해, 본 논문에서는 기존 모델에 웨이블릿 변환을 적용한 새로운 모델을 제안하였다. 즉, 입력신호를 웨이블릿 변환을 이용하여 몇 개의 부대 역 신호로 나눈 다음 저주파 신호인 경우에는 주파수 해상도가 시간 해상도보다 높아야 하므로 길이가 긴 분석 윈도우를 적용하고, 고주파 신호인 경우에는 시간 해상도가 주파수 해상도보다 높아야 하므로 길이가 짧은 분석 윈도우를 적용하였다.
  • 앞으로 본 연구의 결과를 참조하여 보다 많은 음성 데이터에 대한 분석.합성 실험과 기존 AbS/OLA 정현파 모델에서보다 정확하고 효율적인 파라미터 주줄 방식을 연구하고자 한다.
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