선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 하지만, 특정 도로의 교통정보를 특정 주기로 데이터베이스에 구축하여 원시자료를 작성하고, 그 데이터를 이용해 가설을 설립하고, 가설에 대해 마이닝의 다양한 연산(클러스트링, 연관화 둥등)을 적용하면 데이터의 연관 관계나 분포, 밀접성들의 결과를 쉽게 도출하여 자동차의 속도에 영향을 받는 속성들을 유추하여 분석할 수 있다. 본 논문은 이러한 도로에 대한 속성들 간의 관계를 유추하기 위해 도로에 대한 교통 정보 데이터베이스를 구축하며, 가설을 설립하고, 데이터의 연관관계와 속성을 유추하여 속도에 영향을 주논 요소들을 도출한다. 또한 방대한 데이터의 자료로 인한 오차율을 막기 위해 많은 도로 중 고속도로에 대한 교통 정보 데이터를 이용한다.
가설 설정
- 가설 '가, 지역의 속도가 A7F 되면 '나'지역도 속도가 A가 되는가?
- 고속도로에서 운전을 하다보면 어느 구간에서 속도가 저속도가 나오면 저속도가 똑같이 나는 구간이 존재 할 것이다라는 생각에서 위 가설을 만들었다. 가설을 검증하는 방법은 아래의 방법으로 실행한다.
- )을 적용하였고, 상행선과 하행선 모두 상호간의 구간이 속도에 밀접하게 영향을 주는 지역이 많이 있음을 발견하였다. 마지막 마이닝의 가설은 '톨게이트 인접 지역은 평균 속도가 40km/h 이하이다.' 이며, 이를 위해 두 가지 방법(①전날 전 시간대의 평균 속력을 구하는 방법 ②모든 날의 시간 당 평균 속력을 구하는 방법) 에 의하여 톨게이트 인접 지역의 속도는 40km/h이하가 아님을 도출하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.