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다중 모달리티 뇌 영상의 해부학적 분석 및 진단 시뮬레이션을 위한 영상분할 시스템
The segmentation system for the anatomical analysis and diagnosis simulation of multi-modality brain image 원문보기

한국시뮬레이션학회 2004년도 춘계학술대회 논문집, 2004 May 01, 2004년, pp.118 - 122  

윤현주 (이화여자대학교 컴퓨터 그래픽스 및 가상현실 연구센터) ,  이정민 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ,  김명희 (이화여자대학교 컴퓨터 그래픽스 및 가상현실 연구센터, 이화여자대학교 컴퓨터학과)

초록
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본 논문에서는 인체의 머리 부분을 촬영한 의료 영상에서 뇌 영역만을 분할하는 방법에 대해 제시하고자 한다. 뇌의 해부학적 구조 및 기능적 이상 부위를 파악할 경우에 영상 내에 함께 보여지는 두개골과 뇌척수액 등을 제외한 대뇌피질 영역을 분할하면 보다 효과적인 정보 분석 및 진단이 가능하게 된다. 본 시스템에서는 3단계 알고리즘을 제시한다. 첫 번째 단계에서는 영상 내에 존재하는 잡음을 제거하기 위한 필터링이고, 두 번째 단계에서는 필터링된 결과에 대한 영상분할을 수행하는 것이다 이 때 정확한 결과 도출을 위하여 사용자의 인터렉션이 들어가게 된다. 세번째 단계에서는 형태학적 방법을 이용하여 분할 결과를 보완한다. 본 연구를 위한 실험에는 자기 공명 촬영 영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging), 단일 광전자 방출 단층 촬영영상(SPECT: Single Photon Emission Computed Tomography), 양전자 방출 단층 촬영영상(PET: Positron Emission Tomography) 등을 사용하였다. 본 시스템에서는 다양한 모달리티의 뇌 영상에서 대뇌피질 부분을 정확하게 영상 분할함으로써 뇌의 구조적 이상을 판단하기 위한 해부학적 정보 분석을 가능케 하고 있다. 뿐만 아니라 뇌 질환에 대한 정확한 진단 시뮬레이션도 가능하게 하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 다양한 모달리티를 갖는 뇌 영상에서의 영상분할을 위한 시스템에 대하여 발표하고자 한다. 2장에서는 시스템 설계를 위한 알고리즘이 제시되고 있다.
  • 이상과 같이 본 논문에서는 뇌질환의 진단에 효율적으로 사용될 수 있는 뇌 영상 프로세싱을 위한 영상분할 시스템을 제시하였다. 이 논문에서 제시된 시스템은 MRI와 SPECT, PET등의 다양한 모달리티의 뇌 영상을 분석하기 위한 영상 분할에 사용될 것이며, 이는 뇌 질환에 대한 해부학적 분석을 용이하게 하여 진단 및 처치 시뮬레이션 시스템에 보다 효과적으로 사용될 것이다
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