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[국내논문] L, LH, LQ-모멘트의 비교와 GEV 분포의 매개변수 추정
Comparison of L, LH, LQ-moments and Parameter Estimation of GEV Distribution 원문보기

한국수자원학회 2004년도 학술발표회, 2004 May 01, 2004년, pp.1137 - 1141  

이길성 (서울대학교 지구환경시스템공학부) ,  진락선 (서울대학교 지구환경시스템공학부)

초록
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본 연구에서는 Probability Weighted Moments의 새로운 선형조합기법인 LQ-moments를 이용하여 GEV 분포매개변수를 추정하고 L, LH, LQ-moments를 사용하여 뉴욕주의 Donnattsburg에 위치한 Independence River의 홍수량을 빈도 해석하였다. LH, LQ-moments가 제시된 근본적인 이유는 L-moments가 극치값에 내해 지나치게 민감한 단점을 보완하기 위해서인데, 이번 연구의 결과에 의하면 오히려 LH, LQ-moments가 극치값에 대해 민감하게 반응하여 부정확한 결과가 도출되었다. 그러므로 항상 LH, LQ-moments가 L-moments의 대안이 될 수 있는 것은 아님을 알게 되었다. 그리고 수학적 유도에서 L, LH, LQ-moments는 좀더 쉽고 간편한 메개변수 추정을 위해 Probability Weighted Moments의 선형조합을 통해 고안되었다는 공통점을 가지고 있지만, 이 점을 제외한 나머지 부분의 수식 유도에서는 서로 많은 차이가 있어서 지역적인 특성과 확률분포형의 특성을 고려하여 L, LH, LQ-moments 중에서 선별 사용해야 할 것이다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 보여주었다. 본 연구의 대상 지점에서는 L, LH1-moments로 추정한 설계홍수량이 실측홍수량을 가장 잘 따르는 것으로 나타났으며, 지역적인 특성과 분포의 특성을 고려하여 L, LH, LQ-moments를 선별 사용해야 할 것이다. 본 연구에서는 빈도해석 지점을 한곳만 선정하였기 때문에 일반적으로 어떤 모멘트가 우수하다고 단정 할 수 없었다.

대상 데이터

  • Geological Survey)은 홍수량 자료를 오랜 기간 동안 여러 지점에서 관측하여 그 기록을 보유하고 있으며 자료의 수준 또한 양질이다. 본 연구에서는 뉴욕주의 Dormattsburg 에 있는 Independence River(유역 면적은 88.7 mi2, 하도경사는 38.9 ft/mile, 하천연장은 25.4 miles)의 홍수량 자료를 사용하였다. 그리고 빈도해석을 하기에 앞서 대상 자료를 도시하여 그 경향을 파악하는 것은 자료의 개략적인 성질을 예측하는데 많은 도움을 준다.
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