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로지스틱 회귀분석 및 AHP 기법을 이용한 산사태 위험지역 분석 - 안성시를 대상으로 -
Analysis of Landslide Hazard Area using Logistic Regression/AHP - Anseong-si - 원문보기

한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집, 2006 May 18, 2006년, pp.2001 - 2005  

이용준 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과) ,  박근애 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과) ,  김성준 (건국대학교 환경시스템학부 사회환경시스템공학과)

초록
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우리나라는 매년 집중호우로 인한 산사태로 인해 인적, 물질적 피해를 일으킨다. 반복적인 산사태의 피해를 방지 하기위해서는 산사태 예측 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 안성시를 대상으로 GIS와 RS 자료를 활용하여 산사태 위험지를 분석하고자 Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용하였다. Logistic 회귀분석과 AHP 기법에는 6개의 인자(경사, 경사향, 고도, 토양배수, 토심, 토지이용)를 사용하여, 7등급으로 산사태 위험도를 분류하였다. Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용한 산사태 위험지도를 표본 자료와 비교하면 산사태가 발생한 표본에서 산사태 위험성이 높은(1-2등급)지역이 Logistic 회귀분석에서는 46.1% AHP 기법은 48.7%로 분류되어 AHP 기법이 분류도가 높다고 분석 되었다. 하지만 Logistic 회귀분석과 AHP 기법은 서로 분석 과정의 차이를 가지고 있기 때문에 Logistic 회귀분석과 AHP기법을 적용한 결과에 동일 가중치를 부여한 후 7개 등급으로 재분류(reclass)하여 산사태 위험지역을 추출 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 그 결과 산사태가 발생한 표본에서 1-2등급지역이 58.9%로 분석되어 분류정확도를 높일 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나, 지금까지의 산사태 예측모델은 주로 전문가의 판단에 의해 모의한 경우가 많아서 주관적인 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 산사태에 미치는 영향을 정량적으로 판단하기 위 해 로지스틱 회귀분석과 AHP (Analytic Hierarchy Process)분석 방법을 사용하여 산사태위험지도를 분석하였으며, 새로운 위험지도 추출 방법론을 제시하였다.
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