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AWS 강우자료를 이용한 도시유역의 지역빈도해석 적용성에 관한 연구
Regional Frequency Analysis for Urban Area Using AWS Rainfall Data 원문보기

한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집, 2007 May 17, 2007년, pp.209 - 213  

김수영 (연세대학교 대학원 토목공학과) ,  남우성 (연세대학교 대학원 토목공학과) ,  허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학과)

초록
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최근 우리나라에서는 기상이변과 기후변화에 의한 국지성 집중호우의 발생으로 인해 인명 및 재산 피해가 증가하고 있고, 특히 도시지역의 경우 산업화와 도시화로 인한 홍수량 및 첨두홍수량이 뚜렷하게 증가하고 있는 것으로 나타나고 있다. 이에 따라 기후변화와 도시화 등을 고려한 확률수문량의 재산정이 요구되고 있으며, 이를 위한 한 방법으로 지역빈도해석(regional frequency analysis)에 대한 연구가 꾸준히 진행되고 있으나 도시유역에 대한 지역빈도해석에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 도시지역에 대한 지역빈도해석의 적용성을 검토하기 위해 주요 도시유역을 분석대상으로 선정하고, 해당 도시유역 내의 AWS(Automatic Weather System) 자료를 수집한다. 대상지역의 AWS 자료를 구축한 후, 각각의 자료에 대해 대표적인 지역빈도해석 기법 중의 하나인 홍수지수법(Index Flood Method)을 적용하여 확률강우량을 산정하고 지점빈도해석 결과와 비교하여 도시유역에 대한 지역빈도해석의 적용성을 판단하고자 한다. 대상지역에 대한 홍수지수법의 적용결과를 살펴보면, 지점빈도해석에 의한 확률강우량보다 홍수지수법에 의해 산정된 확률강우량이 작게 추정되는 것으로 나타났다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 도시지역에 대한 지역빈도 해석의 적용성을 분석하게 위해 주요 도시지역을 선정하고 주요 도시지역에 대해 구축된 AWS(Automatic Weather System) 강우 자료에 홍수지수법을 적용하여 확률강우량을 산정하고 지점빈도 해석 결과와 비교하였다. 대상지역에 대해 홍수지수법을 적용하여 산정된 확률강우량은 지점빈도 해석에 의해 산정된 확률 강우량보다 작게 추정되었으며 지역별로 큰 편차를 보이는 것으로 나타났다.
  • 현재 지수홍수법(index flood method), 지역형상추정법(regional shape estimation method), Netmax법 등과 같은 다양한 지역빈도해석 기법이 개발되었으며 우리나라에서도 지역빈도해석의 적용성에 관한 연구가 진행 중에 있으나 대부분 우리나라 전역이나 한강수계와 같은 큰 유역을 대상으로 하고 있다. 이에 반해 도시유역에 대한 지역빈도해석에 관한 연구는 미비한 실정으로 본 연구에서는 도시지역에 대한 지역빈도해석의 적용성을 검토하고자 한다. 도시지역에 대한 지역빈도해석의 적용성을 분석하게 위해 주요 도시 유역을 분석 대상으로 선정하고, 해당 도시유역 내의 AWSCAutomatic Weather System) 강우 자료를 구축한다.
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