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문제 정의
- 본 연구에서는 소양강 댐의 강우-유출모의에 다목적 유전자알고리즘 기법인 NSGATI를 도입하여 Tank 모형 매개변수의 다목적 최적화를 수행하였다. 또한 고차원적인 의사결정을 위하여 선호적순서화 기법을 적용함으로써 보다 다양한 비선점해 조건을 만족하는 해들을 선택하였다.
- 기존의 연구에서 활용되었던 자동 최적화기법들과의 비교.분석을 통하여 NSGA-Ⅱ의 최적화 결과가 어느 정도의 적합성을 나타내는지 살펴보았다. 본 연구에서 사용한 비교 대상 최적화기법은 Powell 방법과 가장 간단한 형태의 유전자알고리즘인 단순 유전자알고리즘(Simple Genetic Algorithm, SGA)이다.
- , 2002)를 활용하여 장기유출분석에 주로 활용되고 있는 직렬 4단 Tank 모형의 매개변수를 산정하는데 적용하였다. 이를 통하여 Tank 모형 및 장기유출분석에 있어서 다목적 유전자 알고리즘의 적용성을 살펴본 후 여러가지 목적함수를 반영하여 유출모형의 매개변수를 산정하는 것이 유출분석에 있어 어느 정도의 정확성을 기할 수 있는지 파악해 보기로 하였다.
가설 설정
- 모형의 보정 기간으로는 강우 및 유출자료의 상관성을 검토하여 1992 년부터 1997년까지를 선정하였다. 강우 및 유출자료 외에도 증발산량을 Tank 모형의 주요 입력자료로 활용해야 하므로 물수지방법에 의한 손실량을 유역의 월평균 증발산량으로 가정하여 적용하였다. 또한 저수 및 고수유량 평균 제곱근 오차의 기준을 선정하기 위해 소양강댐의 유입량 자료를 분석한 결과 저수량 및 고수량 사상의 기준으로 각각 151.
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