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RDAPS(Regional Date Assimilation and Prediction System) 예측 자료의 시간 Scale 변환에 따른 정확도 비교
Accuracy Comparison of Time Scale Conversion Method of RDAPS(Regional Date Assimilation and Prediction System) Outputs 원문보기

한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집, 2008 May 22, 2008년, pp.269 - 273  

정창삼 (인덕대학 건설환경설계학과) ,  신주영 (연세대학교 대학원 토목공학과) ,  허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학)

초록
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기상청(KMA, Korea Meteorological Administration)에서는 기상수치예보모델을 적용하여 수치예보를 하고 있으며 전지구 모델로는 GDAPS(Global Date Assimilation and Prediction System)를 지역모델은 RDAPS(Regional Date Assimilation and Prediction System)를 사용하고 있다. 수치예보결과를 이용하여 유출량을 예측할 경우 일반적으로 해상도가 높은 지역모델인 RDAPS의 수치예보 결과값을 사용한다. RDAPS는 00UTC와 12UTC에 3시간으로 누적된 자료를 30km 격자에 대하여 예측시간으로부터 48시간에 대하여 자료를 생성한다. 일강우자료를 입력자료로 사용하는 강우-유출 모형의 경우 3시간 누적 자료를 나타나는 RDAPS 수치예보 결과를 이용 시 3시간 scale에서 일(day)시간 scale로 변환시켜주어야 한다. 본 연구에서는 RDAPS의 수치예보 결과의 일(day)시간 scale 변환 방법에 따른 정확도를 비교하여 RDAPS 수치예보 결과의 일(day)시간 scale 변환에 대한 정확도를 비교하여 일(day)시간 scale 변환에 대한 지침을 제공하고자 한다. RDAPS 수치예보 결과값의 특징을 이용하여 RDAPS 결과값을 일(day)시간 scale로 변환하는 방법으로 총 9개방법을 적용하였으며, 참 값으로는 기상청 강수자료를 사용하였으며, 금강유역을 대상으로 유역평균강수량을 계산하여 각 변환 방법에 따른 정확도를 비교하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • - 3 RDAPS 결과를 이용 시 시간 에서 일 시간 로 변환시켜주어야 한다 3 scale (day) scale . 본 연구에서는 의 수치예보 결과의 일 시간 변환 방법에 따른 정확도를 비교하여 일 RDAPS (day) scale (day) 시간 변환에 대한 지침을 제공하고자 한다 수치예보 결과값의 특징을 이용하여 결과값 scale . RDAPS RDAPS 을 일 시간 로 변환하는 방법으로 총 개방법을 적용하였으며 참 값으로는 기상청 강수자료를 사용 (day) scale 9 , 하였으며 금강유역을 대상으로 면적평균강수량을 계산하여 각 변환 방법에 따른 정확도를 비교하였다 , .
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