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NTIS 바로가기한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집, 2008 May 22, 2008년, pp.1092 - 1096
홍우용 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 신형진 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 하림 (건국대학교 사회환경시스템공학과) , 김성준 (건국대학교 환경시스템학부 사회환경시스템공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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ODIS 영상의 적설 분포도는 적설 지역을 무엇을 통해 구분하는가? | ODIS 영상의 적설 분포도는 눈의 가시파장(bnad 4)에서 반사율이 높고, 적외선 근처의 짧은 영역(MODIS band 6)에서는 반사율이 낮다는 특성을 이용한 NDSI라는 지수를 통하여 적설 지역을 구분하며, 다른 항목이 눈으로 분류되지 않도록 눈의 특성에 따른 기준을 알고리즘에 적용한다. 이러한 MODIS snow cover 알고리즘의 정확성은 지표면의 상태에 따라 변할 수 있지만, 다양한 발표들에서 약 92%라고 평가되고 있다(EOS Validation Sataus). | |
수자원의 양적 측면의 평가는 겨울철의 적설과 융설의 영향을 고려하는 것이필요한 이유는? | 국외의 경우 융설이 수자원의 양적 측면에 큰 영향을 주므로 이미 많은 연구가 이루어져 왔으나, 국내에서는 융설이 물수지에 미미한 영향을 미치므로 지금까지 융설 연구에 소홀해 왔다. 그러나 실제로는 북동부 산악지대의 경우 겨울철에 내린 눈이 봄철까지 쌓여 있는 경우가 많기 때문에, 수자원의 양적 측면의 평가는 겨울철의 적설과 융설의 영향을 고려하는 것이 필요하다(김성준 등, 2005). 김성준 등(2005)은 융설 모의과정을 포함하는 장기 강수-유출해석에 있어 국내 수문환경 하에서 사용가능한 유출모형의 선정기준을 제시하였다. |
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