선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- Fig.1과 같이 지점을 선정하여 A,D,H 지점의 지표면으로부터 10cm깊이의 토양수분값과 강우를 1시간 간격으로 측정하였다. 상부면에 위치한 A지점과 D지점 및 하부면의 H지점의 2003년 가을과 2004년 봄의 토양수분 변화량을 살펴보면 다음과 같다.
- 강우 데이터를 입력변수로 하고 토양수분 시계열 데이터를 반응 변수로 하여 전개하였고, 단일 입출력 변수를 통해 전개한 전이 함수 시계열 모형의 전개는 크게 자료전처리, 모형구조의 규명, 모수추정, 모형진단 등의 과정을 통해서 적절한 모형을 도출하였다.
- 본 연구에서는 Box-Cox 전환식 (Box and Cox, 1964)을 이용하여 자료의 정규성을 하였고, 비정상성의 특성들은 차분을 통해서 개선 되었다. 본 연구에서는 입력변수인 강우자료는 1번 1차 차분된 형태로 사용되었다.
- 시계열 분석 방법의 하나인 전이 함수 모형은 서로 상관관계를 가지는 변수의 관계를 결정함으로써 추계학적 모형을 도출하고, 입력변수와 출력변수의 관계를 설명할 수 있다. 본 연구에서는 강우를 입력변수로 지표면 토양수분을 출력변수로 한 전이함수를 전개하였다.
- 그러므로 효율적인 지표수와 지하수원의 관리를 위해 토양수분의 불확실성과 변동성을 인지할 수 있는 모델링 기술이 요구된다. 이에 따라 경기도 파주시 설마리의 설마천 유역내에 감악산 범륜사 우측 산지 사면 유역에서 TDR(Time Domain Reflectometry)를 이용하여 토양수분을 측정 시스템을 구축하고 시스템을 통하여 얻어진 토양수분을 시계열 모형을 통하여 분석하였다. 시계열 분석 방법의 하나인 전이 함수 모형은 서로 상관관계를 가지는 변수의 관계를 결정함으로써 추계학적 모형을 도출하고, 입력변수와 출력변수의 관계를 설명할 수 있다.
- 입력 변수인 강우의 자기상관함수와 편자기상관함수를 통하여 회귀이동평균(ARMA)모형을 설정하여 잡음항(Nt)을 설정하였다. 전이 함수 모형전개의 다항식 추정에서는 corner table을 통하여 w(B)/δ(B)의 차수를 추정하고 그 다음으로 추정된 모형이 모형의 결점을 찾아낸후, 모든 모형의 가정이 적당한지를 점검한다(Lui, 2006).
- 전개된 전이함수 모형이 타당한지 검증하기 위해 모형진단을 한다. 모형검진단계에서 기본적으로 사용되는 도구는 잔차 자기 상관함수이다.
대상 데이터
- 연구의 대상유역으로 설마천 유역내에 위치한 감악산 범륜사 우측 소규모 산지 사면을 선정하였다. 연구유역은 면적 8.50 km2, 유로연장 5.80 km, 유로경사 2.3 %로 전형적인 급경사 산지 사행하천이다. (이혜선, 2006)
- 연구의 대상유역으로 설마천 유역내에 위치한 감악산 범륜사 우측 소규모 산지 사면을 선정하였다. 연구유역은 면적 8.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.