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제안 방법
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2.1 자료수집 및 QC
Climate Prediction Center(CPC)의 엘니뇨 해와 라니냐 해의 분류를 참조하여 연구를 수행하였다. 세계기상기구(World Meteorological Organization, WMO)에서는 기후변화와 같은 장기간의 변화를 탐지하기 위해서는 최소 30년 이상의 자료를 보유한 관측지점을 분석에 사용하도록 하고 있다.
- 여기서, P는 강수량(inch), T는 기온(°F)이다. 강수효율은 강수량과 기온의 함수로 이루어져 있으나 두 변수가 동반 상승함에 따른 강수효율의 시공간적, 지역특성별 증감 경향을 알아보기 위하여 분석하였다.
- 강수효율의 분석은 강수량과 기온의 함수로 이루어져 있으며 두 변수가 동반 상승함에 따른 강수효율의시공간적, 지역특성별 증감 경향을 알아보기 위하여 분석하였다. 그 결과 강수량의 영향이 지배적이고 기온이 강수효율에 미치는 영향은 미미하다 하겠다.
- 엘니뇨 등 기후변화와 관련된 연구는 Bjerknes(1966)에 의해 엘니뇨현상을 지구전체의 기후변동의 일환으로 처음 해석하기 시작하여 기후변화에 따른 지역 영향과 관련된 많은 연구가 이루어져 왔다. 본 연구에서는 강수변화와 기온변화의 상관관계로 나타나는 월 강수량을 월 증발량으로 나눈 비 즉 강수효율을 분석하였다
- 기후이상기간이라고 할 수 있는 이 두기간이 전체의 49%에 해당하는 수치이지만 특정 발생주기를 가지는 않다. 본 연구에서는 지상관측소 76곳의 관측 시작시점부터 2006년 12월 31일까지의 장기 일 시계열자료를 수집하여, 수집된 일 자료를 기반으로 월 및 연 자료를 만들고, QC를 실시하였다. 결측된 기간동안의 자료는 그 시점부터 5년후의 자료시점부터 5년치를 평균하여 보간하였다.
- 위·경도 차이에 대한 변동특성, 고도차에 의한 변동성과 도시화가 기후변화에 미치는 영향을 분석하였으며 해안을 접한지역과 그렇지 않은 내륙지역의 변화경향을 파악하고 유역별 지역특성을 정밀 분석하였다.
- 위도의 경우 38°∼36°, 36°∼34°, 34°∼32°의 세 부분으로 우리나라를 구분하였고, 경도 127°를 기준으로 구분하였으며, 고도 200m 이상인 울릉도와 추풍령 지역과 그렇지 않은 나머지 지역으로 구분하였으며, 도시화·비 도시화지역, 내륙지역과 해안을 접한 지역으로 나누었으며 5대강 유역으로 구분하였다.
- 결측된 기간동안의 자료는 그 시점부터 5년후의 자료시점부터 5년치를 평균하여 보간하였다. 지상관측소에서 수집한 52개 관측 자료 중 비교적 결측값이 적고 장기간의 자료를 보유한 기온, 강수량자료를 이용하여 생산한 강수효율 자료를 대상으로 여러 가지 측면에서 분석하였다. 위도의 경우 38°∼36°, 36°∼34°, 34°∼32°의 세 부분으로 우리나라를 구분하였고, 경도 127°를 기준으로 구분하였으며, 고도 200m 이상인 울릉도와 추풍령 지역과 그렇지 않은 나머지 지역으로 구분하였으며, 도시화·비 도시화지역, 내륙지역과 해안을 접한 지역으로 나누었으며 5대강 유역으로 구분하였다.
대상 데이터
- 세계기상기구(World Meteorological Organization, WMO)에서는 기후변화와 같은 장기간의 변화를 탐지하기 위해서는 최소 30년 이상의 자료를 보유한 관측지점을 분석에 사용하도록 하고 있다. 이를 적용하여 1950년부터 2006년까지, 즉 57년간의 자료를 대상으로 연구를 수행하였다. 대상기간 동안 엘리뇨가 발생한 달은 전체의 23%를 차지하였고 라니냐가 발생한 달은 전체의 26%에 해당하는 기간이었다.
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