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문제 정의
- 급격한 기후 변화에 의한 이상강우로부터 산정하는 유출량을 대신하여 축적되고 있는 유출량 자료를 이용한 확률홍수량의 산정을 위해 유출량 자료로부터 확률홍수량을 산정하고자 하였다.
- 몬테카를로 모의실험은 미래에 발생할 사상이 과거에 발생할 사상과 통계적으로 유사하다는 가정 하에 실측치의 통계적 특성을 분석하여 얻어진 확률분포형의 매개변수와 확률분포형에 맞게 발생된 난수를 이용하여 정해진 기간에 걸친 무작위 변량을 발생시키는 기법이다(성장현, 2007). 본 연구에서는 Finfrock과 Rao (2003)가 제시한 모의 발생기법 절차를 따라 1000번의 모의수행을 하여 그 결과를 비교해 보았다.
- 자료의 축적이 바탕이 되어 강우량으로 부터의 설계홍수량 산정을 지점 빈도해석을 이용한 확률 홍수량의 산정으로 바꾸기 위한 본 연구는 위의 결과에서 보여주듯 각 분포별 확률 홍수량이 비슷한 경향을 나타내고 있다. 연최대의 자료를 기반으로 한 AMS가 PDS보다 큰 확률 홍수량을 가지고 있음을 알 수 있다.
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