선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- 또한, 관측치와 계산치의 적합도 검증은 평균제곱근 오차(root mean squar error; RMSE)와 모형 효율성 계수(model efficiency; ME)를 산정하여 모형의 적합도를 분석하였으며, 하도 구간 내 저류량은 대상구간에 대한 유입량과 유출량의 가중합에 비례한다는 선형모형을 적용하였고 추적기간 Δt = 1 로 추적하였다.
- 본 연구에서는 기존의 2-매개변수 muskingum 모형에 기초를 둔 새로운 매개변수 α 를 도입하여 3-매개변수 muskingum 홍수추적방법을 낙동강 유역의 낙동 지점을 상류단으로 구미 지점을 하류단으로 선정하여 하도구간에 대한 홍수추적을 수행하였다.
- 산정한 3-매개변수의 적정성을 판단하기 위하여 2005～2006년에 추정한 머스킹검 매개변수를 이용하여 2007년 주요 호우사상에 적용하였다(그림 4. 참조).
- 를 도입하여 3-매개변수 muskingum 홍수추적방법을 낙동강 유역의 낙동 지점을 상류단으로 구미 지점을 하류단으로 선정하여 하도구간에 대한 홍수추적을 수행하였다. 수행방법은 기왕자료(I/O)를 이용하여 matrix기법으로 매개변수를 산정하고 하도구간에 대한 특성치를 알아내기 위해서 매개변수와 관계를 규명하고자 하였다. 분석 결과 지체 시간과 첨두유량이 관측치와 약간 차이를 보이고 있느나 비교적 모의가 적정하게 된 것으로 판단된다.
- 추적계수들의 결정은 직접 matrix기법을 적용하였으며 적용대상은 낙동강 유역의 낙동 지점을 상류단으로, 구미 지점을 하류단으로 선정하였다. 홍수사상은 2005년부터 2007년까지 발생된 수문자료를 선정하여 관측치와 계산치를 비교하였고 홍수시의 강우가 하도구간에 어떠한 영향이 미치는지 홍수사상을 적용하여 수문곡선을 추정하였으며, 각각의 매개변수가 추적구간에 어떠한 영향을 미치는지 변수간의 관계를 분석하였다. 또한, 관측치와 계산치의 적합도 검증은 평균제곱근 오차(root mean squar error; RMSE)와 모형 효율성 계수(model efficiency; ME)를 산정하여 모형의 적합도를 분석하였으며, 하도 구간 내 저류량은 대상구간에 대한 유입량과 유출량의 가중합에 비례한다는 선형모형을 적용하였고 추적기간 Δt = 1 로 추적하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 홍수사상으로부터 측방유입량(lateral inflow)이 고려되고 추적계수 결정에 있어서 직접 계산이 가능한 O'Donnel(1985)이 제안한 3-매개변수 Muskingum 모형을 실 유역에 적용하였다. 추적계수들의 결정은 직접 matrix기법을 적용하였으며 적용대상은 낙동강 유역의 낙동 지점을 상류단으로, 구미 지점을 하류단으로 선정하였다. 홍수사상은 2005년부터 2007년까지 발생된 수문자료를 선정하여 관측치와 계산치를 비교하였고 홍수시의 강우가 하도구간에 어떠한 영향이 미치는지 홍수사상을 적용하여 수문곡선을 추정하였으며, 각각의 매개변수가 추적구간에 어떠한 영향을 미치는지 변수간의 관계를 분석하였다.
데이터처리
- 모형의 적합도를 검정하기 위하여 평균제곱근오차(RMSE)와 모형효율성계수(ME)를 산정하였다. 평균제곱근오차는 비선형 유출모형의 수행능력을 평가하기 위해 Wood(1974)가 수문곡선 비교의 기준으로 채택했으며 이 지표는 자료수에 무관하고 해석하고자 하는 변량과 같은 차원을 갖는 모형수행 결과 평균적으로 어느 정도의 유량만큼 오차가 발생하는지를 나타내는 일종의 평균치라고 할 수 있다.
이론/모형
- 본 연구는 홍수사상으로부터 측방유입량(lateral inflow)이 고려되고 추적계수 결정에 있어서 직접 계산이 가능한 O'Donnel(1985)이 제안한 3-매개변수 Muskingum 모형을 실 유역에 적용하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.