[논문]피뢰설비 열화진단 전문가 시스템의 설계 방법론

김태진; 류길수; 길경석; 성창규; 김일권; 박종일; 원라경

피뢰설비 열화진단 전문가 시스템의 설계 방법론
Design Methodology of Expert System for aging diagnosis of Arrester 원문보기

김태진 (한국해양대학교 대학원 컴퓨터공학과) , 류길수 (한국해양대학교 IT공학부) , 길경석 (한국해양대학교전기전자공학부) , 성창규 (한국해양대학교 대학원) , 김일권 (한국해양대학교 대학원) , 박종일 (한국해양대학교 대학원) , 원라경 (한국해양대학교 대학원)

The arrester's condition is related directly to protected equipment's safety. The most important is, therefore, arrester aging diagnosis. In this study, arrester aging diagnosis expert system is implemented to use JESS shell-engine and the leakage current detection technique.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 최근에는 주요 설비의 유지, 관리를 위하여 전문가들의 풍부한 경험 및 지식을 데이터화 한 두] , 이를 바탕으로 다양한 분석과 적절한 판단을 할 수 있는 전문가 시스템을 활용하고 있다. 본 연구에서는 피뢰설비의 열화 진단을 위하여 전문가 시스템을 이용하는 방법을 제시하며 JESS 쉘 엔진(Shell engine)을 이용하여 시스템을 구현한다.
본 연구에서는 피뢰설비의 열화 진단을 위해서 전문가 시스템을 이용한 방법을 제시하였다. 누설 전류 값과 피뢰설비의 표면 온도, 서지 카운터를 이용하여 열화를 진단하였고 JESS 추론 시스템을 사용하여 전문가 시스템을 구현하였다.

제안 방법

이 값들은 JESS 시스템에서 사실 (Facts)로써 사용되어진다. 그리고 영역 전문가로부터 피뢰설비의 열화에 대한 진단 지식을 추출한다. 전문가의 진단 지식은 규칙 (Rules) 으로 사용된다.
이용한 방법을 제시하였다. 누설 전류 값과 피뢰설비의 표면 온도, 서지 카운터를 이용하여 열화를 진단하였고 JESS 추론 시스템을 사용하여 전문가 시스템을 구현하였다. 현재 시스템은 실 시스템 구현에 앞서 JESS와 Protege를 사용하여 구현한 시범 모형(prototype)이다.
방식이 주로 이용된다. 누설 전류를 측정하는 방법에는 저항분 전류 검출 기법, 자기 소호법, 동기정류 방식, 소호 방식, 제3고조파 방식 등이 있는데 본 연구에서는 저항분 누설전류 검출 기법을 이용하여 누설 전류를 측정 , 이를 전문가 시스템에 이용하였다. 또한 피뢰설비에 영향을 미칠 수 있는 표면 온도의 변화, 인가 전압의 변화, 서지 전압의 유입 횟수 등도 열화 진단에 이용함으로써 진단 결과에 대한 정확성을 높였다.
및 고조파 성분을 측정한다. 또한, 적외선 센서를 이용하여 피뢰설비 표면의 온도를 구하였다. 이렇게 획득한 데이터를 JESS에서 사용하기 위해서 Fig.
영상변류기를 이용하여 피뢰설비의 전체 누설 전류를 측정하고 내부의 증폭회로와 필터회로를 이용하여 제 3조파 누설전류 및 고조파 성분을 측정한다. 또한, 적외선 센서를 이용하여 피뢰설비 표면의 온도를 구하였다.
피뢰설비의 열화 진단을 위해 미리 작성한 사실과 규칙을 JESS와 연동시킨 Protege 2.1에서 실행시켜 보았다. Fig.

대상 데이터

1과 같다. 피뢰설비로부터 진단에 필요한 누설 전류, 표면 온도, 내부 온도, 서지 카운터(Surge counter)등의 값을 진단 데이터로 받아 온다. 이 값들은 JESS 시스템에서 사실 (Facts)로써 사용되어진다.

성능/효과

누설 전류를 측정하는 방법에는 저항분 전류 검출 기법, 자기 소호법, 동기정류 방식, 소호 방식, 제3고조파 방식 등이 있는데 본 연구에서는 저항분 누설전류 검출 기법을 이용하여 누설 전류를 측정 , 이를 전문가 시스템에 이용하였다. 또한 피뢰설비에 영향을 미칠 수 있는 표면 온도의 변화, 인가 전압의 변화, 서지 전압의 유입 횟수 등도 열화 진단에 이용함으로써 진단 결과에 대한 정확성을 높였다. [1]

후속연구

현재 시스템은 실 시스템 구현에 앞서 JESS와 Protege를 사용하여 구현한 시범 모형(prototype)이다. 향후 진단 지식을 좀 더 세분화 및 다양화하여 체계화를 갖추고 GUI 부분을 추가하여 실용적인 시스템으로 발전시켜야 할 것이다.

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