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[국내논문] Hough Transform을 이용한 차선 검출의 고속화에 관한 연구
A Study on high speedization of lane detection using Hough Transform 원문보기

한국방송공학회 2005년도 학술대회, 2005 Nov. 05, 2005년, pp.195 - 198  

강병찬 (호서대학교 전기정보통신공학부 정보제어) ,  정차근 (호서대학교 전기정보통신공학부 정보제어)

초록
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본 논문에서는 Hough 변환을 이용하여 도로 차선의 핵심 정보를 추출하고 차선을 인식하는 방법을 제안하고 실시간으로 차선 인식이 용이 하도록 차선 검출의 고속화 방법을 제안한다. 고속화를 위해 이미지를 작은 영역(Interest Zone)으로 분할하고 분할된 영역에 대해 Hough 변환을 수행하여 영역내의 차선을 검출한다. 검출된 차선의 패턴 정보를 이용하여 다음 Step의 Interest Zone을 결정하고 Hough 변환의 수행을 반하여 차선 검출을 시도 하였다. 또한 실험 영상을 대상으로 시뮬레이션 수행한 결과를 제시하고 제안 방법의 유효성을 검증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Hough 변환을 이용하여 차선을 검출하고 차선의 실시간 검출을 위한 Hough 변환 고속화 방법을 제안하였다. 실험 영상을 대상으로 시뮬레이션 수행결과 정확하게 차선이 검출되었고 차선 검출 시간이 크게 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 차선의 실시간 검출을 위한 새로운 방법을 제시한다. 도로 이미지를 여러 개의 작은 창으로 분할하고 분할된 영역(Interest Zone)에 대하여 Hough 변환을 수행한다.
  • 상당한 부분을 차지한다. 이런 Hough 변환의 많은 처리 시간을 줄이기 위하여 본 논문에서는 차선만을 따라 도로 이미지를 여러 개의 작은 창으로 분할하고 분할된 영역(Interest Zone)에 대하여 Hough 변환을 수행한다. Hough 변환으로 검출된 차선의 패턴 정보를 분석하고 이 정보를 이용하여 각 패턴에 따라 다음 Step의 차선인식을 위한 Interest Zone을 결정한다.
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