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제안 방법
- 이러한 문제점을 해결하기 위하여 다변량자료에서 각 변수들에 대한 합리적인 분위수 값을 추정할 수 있는 세 가지 방법을 제안한다.
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네 번째 방법은 기하분위수에 대한 대안으로 제안하는 것으로써 표준화 기하 분위수는 앞서 거론된 기하 분위수의 불합리성을 보완하기 위하여 각 변수를 그의 표준편차로 나누어 척도를 변환시킨 값에 대하여 유클리드 거리 개념을 적용한 후 다시 이전의 값으로 변환하는 것이다. 계산 결과 표준화 기하분위수를 사용하는 것이 대부분 자료의 범위 안에서 현실적인 값으로 계산되어지며, 로그변환을 취한 값으로 계산한 후
이론/모형
- 세 번째 방법은 Chaudhuri(1996)가 소개한 다변량 자료에서의 기하 분위수(Geometric Quantile)를 활용하는 방법으로 Newton-Raphson 방법을 사용하여 기하 분위수를 계산할 수 있다. 앞서 거론된 방법보다는 이론적인 객관성이 확보되는 방법이라고 할 수 있다.
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