연구인력정보는 국내 과학기술 관련 기관별로 자관의 수요에 의해 구축되고 있으나, 상호 연계되지 않고 있어 시스템 및 예산의 낭비를 초래하고 있다. 본 연구에서는 국내 과학기술 전문인력을 위한 표준 메타데이터를 제시함으로써 국가 차원의 인력 데이터베이스 구축하고 인력 정보의 생산, 유통 및 관리에 이르는 전 생명주기에서 상호운용성을 지원하고자 한다. 이를 위해 국내 13개 국가연구기관의 인력정보 데이터베이스를 조사 분석하고, 이를 바탕으로 일본 문부과학성과 CERIF 인력 모델을 참조하여 데이터 모델링을 수행하여 11개 대항목과 151개 세부 항목으로 구성된 데이터 요소를 도출하였다. 인력정보와 연계 가능한 타분야 표준 메타데이터 및 데이터베이스를 최대한 고려하고 메타데이터 레지스트리(MDR) 국제 표준인 ISO/IEC 11179를 수용하여 서술하고자 하는 객체, 속성, 표현을 데이터 요소명에 반영하고 이에 대한 정의를 명확히 하여 의미의 모호함이나 중복을 피하고자 하였다. 향후 국가 연구개발정보의 공동 활용을 위하여 추진되고 있는 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 연구 결과를 활용함으로써 효과적이고 표준화된 국가 과학기술인력의 이용을 기대할 수 있다.
연구인력정보는 국내 과학기술 관련 기관별로 자관의 수요에 의해 구축되고 있으나, 상호 연계되지 않고 있어 시스템 및 예산의 낭비를 초래하고 있다. 본 연구에서는 국내 과학기술 전문인력을 위한 표준 메타데이터를 제시함으로써 국가 차원의 인력 데이터베이스 구축하고 인력 정보의 생산, 유통 및 관리에 이르는 전 생명주기에서 상호운용성을 지원하고자 한다. 이를 위해 국내 13개 국가연구기관의 인력정보 데이터베이스를 조사 분석하고, 이를 바탕으로 일본 문부과학성과 CERIF 인력 모델을 참조하여 데이터 모델링을 수행하여 11개 대항목과 151개 세부 항목으로 구성된 데이터 요소를 도출하였다. 인력정보와 연계 가능한 타분야 표준 메타데이터 및 데이터베이스를 최대한 고려하고 메타데이터 레지스트리(MDR) 국제 표준인 ISO/IEC 11179를 수용하여 서술하고자 하는 객체, 속성, 표현을 데이터 요소명에 반영하고 이에 대한 정의를 명확히 하여 의미의 모호함이나 중복을 피하고자 하였다. 향후 국가 연구개발정보의 공동 활용을 위하여 추진되고 있는 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 연구 결과를 활용함으로써 효과적이고 표준화된 국가 과학기술인력의 이용을 기대할 수 있다.
R&D Personnel information is constructed locally based on the needs of each institute and therefore is distributed over different databases. It does not support inter operability which makes it difficult to access and update that leads to the problem of ineffective usage. In this study, we have cate...
R&D Personnel information is constructed locally based on the needs of each institute and therefore is distributed over different databases. It does not support inter operability which makes it difficult to access and update that leads to the problem of ineffective usage. In this study, we have categorized the lower level information that forms the domestic S&T Personnel and defined the relationship between each type of information to suggest a standard for the data elements that guarantee the access to specific information in order to support inter operability. We have analyzed the human resource information database of domestic and foreign research institutes for the data modeling. We have also made reference to the standard metadata and database of other types that can be linked with the human resource information in designing the data elements. ISO/IEC 11179, the international standard for the metadata registry(MDR), was adopted to apply the object, attribute and expression to be described to the name of the data element.
R&D Personnel information is constructed locally based on the needs of each institute and therefore is distributed over different databases. It does not support inter operability which makes it difficult to access and update that leads to the problem of ineffective usage. In this study, we have categorized the lower level information that forms the domestic S&T Personnel and defined the relationship between each type of information to suggest a standard for the data elements that guarantee the access to specific information in order to support inter operability. We have analyzed the human resource information database of domestic and foreign research institutes for the data modeling. We have also made reference to the standard metadata and database of other types that can be linked with the human resource information in designing the data elements. ISO/IEC 11179, the international standard for the metadata registry(MDR), was adopted to apply the object, attribute and expression to be described to the name of the data element.
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문제 정의
그리고 개별 기관에서 사용하고 있는 요소명이동일한 개념을 지칭함에도 서로 다른 용어가 사용되고 있으며, 기관에서 따라 입력 형태나, 입력하는 내용이 매우 달라 인력정보의 상호운영성에 장애가 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 국가차원의 인력 DB 의 구축과 운영을 위한 표준 메타데이터를 제안하며이를 통하여 국가적 인력 DB의 신뢰성과 유용성을극대화하고자 한다.
전자의 경우 학려 경력, 연구실적, 학회활동 등개인의 연구역량을 나타내는 정보로 이루어지고, 후자는 가족관계, 취미 등의 신변적 정보를 제공하고있다{7]. 본 연구에서는 전자에 해당하는 인력정보의구축 현황을 파악하였다.
인력정보는 연구 과제와 관련된 다양한 개체와 상호 관계를 가지기때문에 데이터 상호교환을 위해 표준화가 필요한 대상이나 인력정보의 데이터요소의 표준화가 부재하여기 구축된 데이터간의 상호운영성이 어려운 상태이다. 이에 본 연구에서는 인력정보의 생산, 유통, 관리측면에서 상호운용성을 위한 공통 데이터요소를 정의하고, 요소의 정의 및 범위, 데이터 값에 대한 구체적인 지침을 제시하였다.
제안 방법
청 산하 과제 관리 기관들에서 구축 . 관리하는 연구 인력 정보를 중심으로조사하였다. 이들 기관은 국가 연구 과제 수행 또는과제 관리 기관으로써 과제 및 관련 정보 시스템을분산 구축하고 있다.
분석하여 인력정보에 필수적인 항목을 추출하였다. 기관별 DB를비교 분석하기 위한 기준으로서 인력 DB 를 구성하는개념항목을 재범주화하였다. 각 개념항목은 전체 DB 를 구성하는 세부항목을 조사 .
즉, 인력정보관리와 관련된 관리형 메타데이터는 본 연구에서 제외하며 단지 인력정보 자체를 표현하는. 데이터요소만을 추출하여 기술하였다. 표준 요소 추출을 위해서 다음과 같은 연구 방법이 추진되었다.
둘째 사례조사로 국내외 인력정보의 현황 및 기 구축된 데이터 베이스를 조사하였다. 한국과학기술정 보연구원 등 국내 13개 국가연구기관에서 구축 .
둘째, 인력정보 선발을 위해 필수적인 핵심 요소를중심으로 선정하였다. 따라서 인력정보에 불필요한요소는 제외시키고, 다른 정보원의 참조를 통해 이용할 수 있는 요소는 참조를 제시하였다.
적으로 동일하나 물리적이나 논리적으로 혼재 . 분리되어 기술된 항목을 정리하고 인력 모델을 재정의 하였다.
분석된 데이터 모델을 토대로 11개 대항목과 151개 세부 항목으로 구성된 데이터 요소를 [그림 2]와 같이 도출하였다. 제안된 메타데이터의 특징은 다음과같다.
각 개념항목은 전체 DB 를 구성하는 세부항목을 조사 . 분석하여 도출한 것으로, 기관별 인력DB 스키마와의 비교를 통해 개념 .적으로 동일하나 물리적이나 논리적으로 혼재 .
데이터베이스 데이터요소를 비교 . 분석하여 인력정보에 필수적인 항목을 추출하였다. 기관별 DB를비교 분석하기 위한 기준으로서 인력 DB 를 구성하는개념항목을 재범주화하였다.
셋째 문헌 및 사례로 조사된 국내외 과학기술 전문인력 데이터베이스 데이터요소를 비교 . 분석하여 인력정보에 필수적인 항목을 추출하였다.
한국과학기술정 보연구원 등 국내 13개 국가연구기관에서 구축 . 운영하는 과제 데이터베이스의 인력 정보를 기초로 일본문부과학성 ReaD와 CERIF 모델의 인력 정보를 참조하였다.
첫째, 문헌조사를 통해 국내외 인력정보 관련 문헌및 표준을 조사하였다.
기본정보 학력사항, 연구분야의 3개 대항목은 필수 정보로서 인력 정보의 서술을 위해 반드시 정의되어야 하며, 나머지 8개 대항목은 부가 정보로 구분하여 해당 정보를 최소한 서술하고 타 정보시스템을 참조 가능한 경우 상호 운용이 가능하도록 고려하였다. 특히 과제 DB, 특헤)B, 학술지 등의 원문DB와 같이 기 구축된정보원과의 연계를 제안하여 데이터의 중복을 줄이고 데이터베이스의 효율성을 증대시키려 하였다.
대상 데이터
본 연구에서 구축하는 메타데이터 표준화는 과학기술인력을 대상으로 하며, 기술 대상은 인력정보의 표현을 위한 기술적 메타데이터만을 포함한다. 즉, 인력정보관리와 관련된 관리형 메타데이터는 본 연구에서 제외하며 단지 인력정보 자체를 표현하는.
본 연구에서는 과학기술의 학문적 범위는 OECD 프래스카티 지침서 상의 학분 분야 분류에 따라 자연과학, 공학 및 기술, 의학, 농림수산학과 사회과학 인문학을 포함하였고[2], 과학기술인력은 OECD에서 정의하는 핵심 과학기술인력(HRSTC)으로 한정하여전문대학 이상의 고등 교육과정을 마치고 과학기술분야에 종사하는 과학자, 공학자, 기술자, 대학교수, 연구원, 국외거주 연구자 및 교수, 석 . 박사학위 과정생으로 제한하였다.
첫째, 분석대상인 국내 13개 과제관리기관과 CERIF 모델과 일본 문부과학성 ReaD, CERIF 포맷을 수용하는 CRIS와의 연계가 가능하도록 입력요소를 참조하였으며, E-R 모델의 전제하에 요소를 선정하였다.
성능/효과
셋째, 메타데이터 레지스트리(MDR) 국제 표준인 ISO/IEC 11179를 수용하여 객체 클래스(object class), 속성(property), 표현(representation)을 데이터 요소 명명에 반영하여 서술하고자 하는 정보를명확히 하며, 데이터 요소 이름의 일관성 확보, 이름의 표현 방식과 의미의 일관성 확보가 가능하다. 표준화된 명명 규칙을 따름으로써 메타데이터 요소명을 통한 조기성 파악이 가능하며, 열거형이나 코드체계로 표현 가능한 데이터 요소 값을 체계적으로 관리할 수 있다
첫째, 인력 정보 메타데이터 표준화를 통해 효율적이고 다각적인 R&D 정보의 활용 및 공유 체제 구축할 수 있고, 중복구축을 방지한다. 제시한 요소명과정의를 사용하여 인력 DB를 구축하는 기관간의 데이터 상호교환이 가능하다. 자관의 특수요소를 반영해야 할 경우 해당기관의 요소를 추가하여 데이터를 구축하며, 데이터 교환 시에는 제안된 공통요소만을 대상으로 데이터를 교환할 수 있다.
가능하다. 첫째, 인력 정보 메타데이터 표준화를 통해 효율적이고 다각적인 R&D 정보의 활용 및 공유 체제 구축할 수 있고, 중복구축을 방지한다. 제시한 요소명과정의를 사용하여 인력 DB를 구축하는 기관간의 데이터 상호교환이 가능하다.
후속연구
둘째 국가 차원의 인력 풀(pool) 운영을 통하여최적의 인력 선정(recruiting)과 전문가 현황파악에신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있다.
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