$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

터빈 사이클 열소비율 정확도 추정 모델
Uncertainty Estimation Model for Heat Rate of Turbine Cycle 원문보기

대한기계학회 2004년도 추계학술대회, 2004 Nov. 03, 2004년, pp.1721 - 1726  

최기상 (호서대 대학원 기계공학과) ,  김성근 (호서대 기계설계학과) ,  최광희 (한국 전력 연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Heat rate is a representative index to estimate the performance of turbine cycle in nuclear power plant. Accuracy of heat rate calculation is dependent on the accuracy of measurement for plant status variables. Uncertainty of heat rate can be modeled using uncertainty propagation model. We developed...

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 영광 원자력 발전소 3, 4호기를 바탕으로 원전 운전 상태를 효율적으로 관리 할 수 있는 PERUPS(5, 6)(Performance Upgrade System for Nuclear Power Plant)을 개발하는 과정에서 열소비율의 오차 분석의 필요성이 제시 되어 영광 원자력 발전소 3, 4 모델을 통해 열소비율 오차 모델을 개발 하였다.
  • 본 연구에서는 열소비율 오차율을 분석하기 위하여 실제 원자력 발전소 운전 중 취득된 상태량으로 구성된 데이터 세트 19개를 이용 다음과 같은 순서도에 의해 계산 하였다.
  • 본 연구에서는 열소비율의 오차율을 산출하기 위해 영광 3호기의 19세트 1019개의 항목에 대해 통계분석을 통해 열소비율의 추정치와 오차율을 산출 하였다. 또한 분석된 열소비율 오차율에 이상이 있다고 판정될 경우 비교 분석을 할 수 있는 모듈을 개발 하였다.
  • 본 연구에서는 영광 원자력 발전소에서 실측된 데이터 세트를 이용하여 열소비율 신뢰도를 분석 하였다.
  • 본 연구에서는 터빈 사이클 계산을 선행 후 각단위기기 중요 부분의 상태량을 포함한 데이터 1019개 항목에 대하여 분석하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로