$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

RFID 충돌 비트를 이용한 다중 태그 인식 알고리즘
A New RFID Multi-Tag recognition Algorithm using Collision-Bit 원문보기

한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A, 2008 May 30, 2008년, pp.55 - 58  

지유강 (동신대학교 정보통신공학과) ,  조미남 (동신대학교 정보통신공학과) ,  홍성수 (동강대학 컴퓨터인터넷계열) ,  박수봉 (동신대학교 정보통신공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

RFID(Radio Frequency IDentification)리더는 영역 내에 있는 다수의 태그를 인식할 때 데이터간의 충돌이 발생하는데 이러한 충돌은 리더의 태그인식 시간을 지연시키는 원인이 된다. 리더의 태그인식 시간의 지연을 방지하는 프로토콜은 대표적으로 QT(Query Tree)알고리즘을 사용하는데 본 논문에서는 충돌비트위치를 이용하여 개선된 QT-MTC(Query Tree with Multi-Tag Cognition)알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 충돌이 일어난 비트 수와 충돌이 발생한 비트 위치를 스택에 저장하여 트리를 순회하는 횟수를 줄였고, 두 개의 태그를 동시에 식별할 수 있도록 설계되었다. 성능분석 결과 QT 프로토콜에 비교하여 제안알고리즘은 연속된 태그 비트에 대해 높은 성능개선효과를 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

RFID(Radio frequency IDentification) leader is collision of data, when recognizing the multiple tag the inside area. This collision became the cause which delays the tag recognition time of the leader. The protocol which prevents the delay of tag recognition time of the leader the place where repres...

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • [2] 위와 같이 QT 알고리즘은 한 비트만 충돌하던지 아니면 전체가 충돌이 발생하던지 무조건 충돌로 인식하고 새로운 질의를 생성한다. 본 논문에서 제안하는 QT-MTC 알고리즘은 이러한 문제점을 해결하고 불필요한 리더의 반복 시간을 줄이고 처리 속도를 향상시키고자한다. QT-MTC 알고리즘에서는 리더가 정확한 비트 위치를 알 수 있다는 점을 이용하여 충돌이 발생한 비트 수와 위치를 큐(Q)가 아닌 스택 (Stack)에 저장한다.
  • 본 논문은 다중 태그 인식 기술의 대표적인 QT 알고리즘의 성능을 개선한 QT-MTC를 제안하였다. QT-MTC는 충돌 여부만을 판단하는 QT 알고리즘과는 달리 충돌이 발생한 비트의 개수와 위치 등의 정보를 이용하여 트리 순회하는 성능을 개선하는 방안이다.
  • QT(Query Tree)알고리즘!이 인데 본 논문에서는 태그 간 충돌 여부만을 판단하는 QT알고리즘의 문제점을 극복하여 성능을 개선한 QT-MTC (Query Tree with Multi-Tag Cognition) 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 태그 간 충돌이 발생한 비트의 개수와 위치 등의 정보를 추출하고 이를 활용하여 인식 성능을 개선하는 방안으로 설계되었다.

가설 설정

  • 스택(S)의 초기에는 e가 들어있다고 가정한다. 메모리(M)는 인식된 태그ID를 저장하는 공간으로 이용한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로