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ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
Maximum Torque Control of SynRM Drive with ALM-FNN Controller 원문보기

대한전기학회 2006년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문, 2006 Apr. 20, 2006년, pp.155 - 157  

고재섭 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  최정식 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  이정호 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  김종관 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  박기태 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  박병상 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ,  정동화 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The paper is proposed maximum torque control of SynRM drive using adaptive learning mechanism-fuzzy neural network(ALM-FNN) controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rate...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 더욱 고성능 및 강인성 제어를 하기 위하여 ALM~FNN제어기를 설계한다. 이 제어기를 이용하여 제한 전압과 전류에서 전 고속영역에 최대토크 동작이 가능한 SynRM 드라이브를 위한 최대토크 제어를 수행하여 본 논문에서 제시한 알고리즘을 응답성능을 구하고 그 결과를 제시한다.
  • 본 논문에서는 전압과 전류조건에서 고속영역에서 SynRM 의 최대 토크능력을 유지할 수 있는 새로운 약계자 방식을 제시하였다. 드라이브 시스템은 정격속도 이하에서는 일정 토크 영역으로 운전하고 정격속도 이상에서는 약계자 영역인 일정 전력영역으로 운전하였다.

가설 설정

  • 자속을 쉽게 약화시킬 수 있다.[4] 전동기에 의해 발생한 최대토크는 허용 가능한 인버터의 전류정격 및 최대전압에 의존한다.[5] 따라서 전압과 전류 제한을 고려하여 전 속도 영역에서 MTPA(Maximum Torque per Ampere)7? 가능한 제어기법을 사용할 필요가 있다.
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