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수정된 경계추적 방법을 이용한 물체의 윤곽선 추적
Object boundary tracking using modified boundary tracking algorithm 원문보기

대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문, 2007 Oct. 26, 2007년, pp.419 - 420  

고종환 (경북대학교 전자전기공학부) ,  권우현 (경북대학교 전자전기공학부) ,  임성운 (경일대학교 컴퓨터제어전기공학부) ,  최연호 (경일대학교 컴퓨터제어전기공학부)

초록
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영상에서 경계선 추적은 영상내에 존재하는 특정 물체가 배경과 구분되어지는 외각선을 검출하기 위해 사용되어지는 알고리즘이다. 이렇게 해서 얻어진 외각선의 데이터는 물체를 분석하는데 사용되어 질 수 있다. 본 논문에서는 물체의 외각선 데이터를 획득하기 위해 사용되어지는 경계선 추적 알고리즘중 검색윈도우의 중심점 이동 횟수를 개선한 이동벡터 윈도우 알고리즘과 간단한 경계 추적자(SBF:Simple Boundary Follower)알고리즘을 부분적으로 적용하여 검색윈도우의 중심점 이동횟수 및 검색픽셀의 수를 줄이기 위한 방법을 제안한다. 제안한 경계선 추적 방법은 직선보다는 곡선이 많이 포함되어 있는 물체의 경계선을 추적하는데 보다 효과적임을 실험을 통하여 확인 할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 검색윈도우를 이용한 경계추적 방법과 간단한 경계 추적자에 대하여 소개 하였고, 검색윈도우를 기반으로 한 이동벡터윈도우를 이용한 방법에서 중심점이 관심영역 밖으로 나갔을 경우 관심영역으로 복귀하는 방법에 간단한 경계선 추적자를 적용하여 변형된 경계선 추적 방법을제안하였다. 제안한 방법에 따라 각각의 특징이 다른 세가지의 이미지를 대상으로 실험을 수행하였고 그 결과 제안한 방법이 곡선이 많이 포함된 물체의 경계선 추적에 효과적임을 확인할 수 있었다.
  • 거치게 된다. 본 논문에서는 검색윈도우의 중심점이 관심영역 밖에 위치했을 경우에 추가적인 검색원도우를 사용하지 않고 간단한 경계 추적자를 이용하여 관심영역으로 복귀하도록 하는 경계선 추적 방법을 제안한다. 제안된 경계선 추적방법을 이용하면 관심영역이 아닌 경우에만 간단한 경계선 추적자를 사용하므로 간단한 경계 추적자의 제약점이던 맴돌이 현상이나 초기 시작점에 따른 비일관성에 대해서는 고려하지 않아도 된다.
  • 실험의 진행은 각각의 이미지를 일반적인 방법과 이동벡터 방법 그리고 본 논문에서 제안한 방법으로 실험해 보고 그 결과를 확인해 보았다.

가설 설정

  • 그림 2는 제안한 경계선 추적 방법을 순서로 표현하였다. 순서도는 초기 시작점 설정 이후부터의 절차로 구성되어 있어 있으며 이미지상의 물체는 안이 채워져 있는 것으로 가정한다.
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