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문제 정의
- 하지만 이 방법은 정량적 판단 기준이 모호하여 의사가 직접 일일이 각각의 치아를 확인하는 과정을 거쳐야 하기 때문에 비효율적이다. 따라서 본 연구에서는 치석의 정도를 정량적으로 분석하기 위하여 염색된 치아의 컬러영상을 획득하고, 획득한 영상에서 치아의 관심 영역 (ROI: Region of Interest)을 설정하여 RGB 컬러 분석을 통하여 치석의 발생 정도를 판별할 수 있는 특징 지수 값을 도출하고자 하였다.
- 이러한 잇몸, 질환의 주된 원인중의 하나인 치석을 정량적으로 평가할 수 있다련 적절한 시기 예 치석을 제거하여 잇몸질환을 예방할 수 있다. 따라서 본 연구예서는컬러영상 분석을 통하여 치석의 정량적언 평가를 수햏하고자 하였으며, . 향후 관심영역을 추출하는 알고리즘율 보완하여 치아부분을 자동으로 검줄할수 있는 알고리즘을 구현하고자 한다.
- 설정된 관심 영역의 RGB 컬러 분포를 도출하여 치석 영상의 특징 값을 도출하고자 하였다. 그림 3은 입력장치인 마우스를 이용하여 치아 영상에서 관심 영역을 설정하고, 설정된 관심 영역의 히스토그램과 R, G, B값과 평준화된 R, G, B값의 평균과 분산을 도출하는 화면을 보여준다’
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