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문제 정의
- 있어야 하며 빠른 응답 속도를 보여야한다. 따라서 본 연구에서는 이 러한 문제점을 해결하기위해 근육의 해부학적인 연구결과를 토대로 센서의 부착 위치를 제안했으며 한 채널당 행동 판별에 대한 성능을 높일 수 있는 기법을 이용한 손동작 분석 패턴 모델링 알고리즘을 제안 하였다.
- 본 연구에서는 센서의 부착 위치를 손가락 운동에 관여하는 전완신근의수지신근과 소지신근 사이에 부착하는 것을 제안하였다. 이부위에 센서를 부착하면 손가락의 움직임에 관여된 신호를 측정 가능할 뿐만 아니라 이외의 행동에도 크기는 작지만 손목의 엄지방향의 굴절이나 소지방향의 굴절에서도 근전도를 측정 할 수 있다.
가설 설정
- 중심적으로 가지고 있는 영역은 ded8 영역이다. 또한 세부계수의 값들을 모두 특징 벡터로 사용한다면 신경망 학습기의 훈련과 인식의 속도가 매우 느려질 것이다. 일반적으로 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존의 연구법들은 PCA(principal common analys is)같은 차원 축소 기법을 사용하였으나 이 또한 차원을 줄이기 위한 복잡한 연산을 수행해야 하기 때문에 수행시간이 길어지게 된다.
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