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문제 정의
- Off-Line 해석을 통한 계통 축약에 관한 연구의 필요성이 대두된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 연구들과 접끈 방식을 달리하여 Off-Line 시뮬레이션을 통한 발전기 위상각 특성을 조사하여 coherent한 발전기 그룹을 결정하는 과정을 제시하였으며 이러한 접근법이 정상 상태 뿐만 아니라 과도 상태 시스템의 전체적인 특성을 포함시키는데 매우 효과적인 방법임을 보여줄 것이다. 이를 위해 국내에서 가장 많이 사용되는 계통 해석 시뮬레이터인 PSS/E를 이용해 얻은 다이나믹 데이터를 축약계통 구성에 그대로 이용할 수 있는 관계지수를 개발하였고 이를 기초로 발전기 그룹을 식별하는 알고리즢을 제시하였다.
- 본 논문의 목적은 앞에서도 언급했둣이 실시간 시뮬레이터의 규모에 알맞은 수준으로 계통의 규모를 줄이는 것을 목표로 한다. rt러나 기존의 발전기군 식별 알고리즘인 허용오차를 기준으로 하는 알고리즘으로는 발전기 개수를 먼저 정할 수 없다는 단점이 있으므로 본 논문에서는 그룹 수가 미리 정해질 때 이에 최적이 되도록 case를 배치하는 알고리즘인 K-Means 알고리즘을 적용하여 발전기들을 식별하기로 한다.
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